CVC-ClinicDB-21603

Cvc-clinicdb是从结肠镜检查视频中提取的帧的数据库。这些框架包含息肉的几个例子。除了框架之外,我们还提供了息肉的基本事实 Cvc-clinicdb是用于MICCAI 2015自动息肉检测挑战在结肠镜检查视频中…

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2026-07-12 更新
浏览 20
医学影像医疗结肠镜息肉图像分割
CVC-ClinicDB

基本信息

模态
医学影像
大小
0.05 GB
数据量
1225
创建/更新时间
2026-07-12

资源简介

CVC-ClinicDB

【一句话概览】

CVC-ClinicDB 是一个从结肠镜检查视频中提取的帧数据库,这些帧包含多个息肉实例,并附有息肉的基准真值。该数据库是 MICCAI 2015 结肠镜检查视频自动息肉检测挑战赛训练阶段的官方数据库,相关标签涉及医疗、结肠镜、息肉和图像分割(来源 opendatalab.org.cn)。

【数据内容】

源站原始描述:Cvc-clinicdb是从结肠镜检查视频中提取的帧的数据库。这些框架包含息肉的几个例子。除了框架之外,我们还提供了息肉的基本事实 Cvc-clinicdb是用于MICCAI 2015自动息肉检测挑战在结肠镜检查视频中的训练阶段的官方数据库。

中文译文(机器翻译,仅供快速理解,请以原文为准):CVC-ClinicDB是一个从结肠镜检查视频中提取的帧数据库,其中包含多个息肉实例。除帧图像外,我们还提供了息肉的基准真实标注。CVC-ClinicDB是MICCAI 2015自动息肉检测挑战赛中结肠镜检查视频训练阶段的官方数据库。

【主题与分类】

主题标签:医疗、结肠镜、息肉、图像分割。

【适用方向】

影像类数据可用于医学图像分析模型(检测、分割、分类)的训练与评测,也可用于标注质量与成像参数相关性的研究。

【获取与许可】

源站页面:https://opendatalab.org.cn/OpenDataLab/CVC-ClinicDB

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源站:https://opendatalab.org.cn/OpenDataLab/CVC-ClinicDB

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 0.05 GB。

数据说明

CVC-ClinicDB是从结肠镜检查视频中提取的帧数据库,包含息肉的多个实例及其标注,用于MICCAI 2015自动息肉检测挑战的训练阶段。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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