粪便潜血阳性后结肠镜随访——依从性障碍的理解
该数据集研究粪便潜血阳性后未进行结肠镜随访的障碍，包含定量和定性数据，用于识别治疗不足原因。
基本信息
资源简介
粪便潜血阳性后结肠镜随访——依从性障碍的理解
【数据内容】
源站原始描述：Approximately 40% of members with a positive fecal occult blood result do not continue to followup colonoscopy in Meuhedet. The purpose of this study is to identify the structural, process, carer and patient related causes of undertreatment and suggest appropriate organisational interventions. Using both quantitative and qualitative methods, the investigators will identify organisational and personal barriers to completion of followup of positive FOBT
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：在Meuhedet，约40%粪便隐血结果阳性的会员未继续进行随访结肠镜检查。本研究旨在识别导致治疗不足的结构性、流程性、照护者相关及患者相关原因，并提出合适的组织干预措施。研究人员将采用定量和定性方法，识别完成阳性FOBT随访的组织和个人障碍。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://www.omicsdi.org/dataset/ecrin-mdr-crc/2196911
下载信息
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源站：https://www.omicsdi.org/dataset/ecrin-mdr-crc/2196911
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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