Colon-Bench
Colon-Bench是一个密集标注的结肠镜检查视频数据集，包含528个视频和14种病变类别，支持分类、分割和问答等多种视觉任务。
基本信息
模态
多模态
数据量
528
创建/更新时间
2026-03-27
资源简介
Colon-Bench是由阿卜杜拉国王科技大学团队创建的密集注释的结肠镜检查视频数据集，包含528个视频，覆盖14种病变类别（如息肉、溃疡、出血），共计464,035帧图像、300,132个边界框、213,067个分割掩码和133,289个临床描述词汇。数据集通过结合时间提案、边界框跟踪、AI视觉确认和人工审核的多阶段代理流程生成，支持病变分类、开放词汇视频对象分割和视频视觉问答等任务，为结肠镜检查视频的时空分析提供全面基准。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://abdullahamdi.com/colon-bench
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
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