肝硬化预测数据集
该数据集是一个包含18项临床特征的表格数据，用于预测肝硬化分期，数据模态为结构化临床表格，涵盖患者基本信息、实验室指标和症状等，主要应用于机器学习辅助的肝硬化早期诊断、病情评估及医疗预测模型的研究与开发。
创建时间2021-08-02
更新时间2021-08-02
原始链接
https://www.kaggle.com/datasets/fedesoriano/cirrhosis-prediction-dataset
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资源简介
该数据集是一个用于预测肝硬化分期的临床数据集，包含18项临床特征，如患者的年龄、性别、实验室检查指标（如胆红素、白蛋白、凝血酶原时间等）以及部分症状信息。数据来源于公开的医学研究或临床记录，通过结构化整理构建而成，主要用于机器学习与数据挖掘在医疗健康领域的应用，支持肝硬化早期诊断、病情分期预测及预后分析等研究方向。
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