通过iTRAQ蛋白质组学分析鉴定妊娠期肝内胆汁淤积症的血浆生物标志物

该数据集是一个基于血浆样本的蛋白质组学数据集,旨在研究妊娠期肝内胆汁淤积症(ICP)。数据内容包含ICP患者(按病情严重程度分组)与健康孕妇对照组的血浆蛋白质表达谱,通过iTRAQ技术定量分析获得。该数据集主要用于发现ICP相关的差异表达蛋白,探索其潜在的病理生理机制,并评估特定蛋白(如VWF、PRDX2、C2)作为疾病诊断生物标志物的可能性,为ICP的早期诊断和机制研究提供蛋白质组学层面的证据支持。

Figshare
2024-12-04 更新
浏览 24
妊娠期肝内胆汁淤积症诊断蛋白质组学生物标志物发现
Identification of Plasma Biomarkers for Intrahepatic Cholestasis of Pregnancy via iTRAQ Proteomic Analysis

基本信息

大小
0.000207088 GB
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2024-12-04
版本
v1

资源简介

通过iTRAQ蛋白质组学分析鉴定妊娠期肝内胆汁淤积症的血浆生物标志物

【数据集背景】

本数据集源站标题为《通过 iTRAQ 蛋白质组学分析鉴定妊娠期肝内胆汁淤积症的血浆生物标志物》。项目资助方:National Natural Science Foundation of China (No. 81960284)。源站首次发布:2024-12-04。

【数据内容】

源站原始描述:背景: 肝内妊娠期胆汁淤积症 (ICP) 通常发生在妊娠中期和晚期,与胎儿并发症的风险增加有关。目前病因尚不清楚,早期诊断和治疗在临床上具有挑战性。为了克服这个问题,我们使用 iTRAQ (用于相对和绝对定量的同量异位标签) 蛋白质组学分析来识别可能与 ICP 有关的特定蛋白质生物标志物。 方法: 收集孕晚期 ICP 孕妇血浆为病例组 (ICP 组) (分为轻度 ICP 组 (MICP 组) 和重度 ICP 组 (SICP 组)),健康孕妇血浆为对照组 (CTR 组)。分离血浆样品并进行 iTRAQ 蛋白质组学分析,以发现病例和对照之间的差异表达蛋白 (DEP),并进行生物信息学分析以发现这些蛋白质的生物学作用。 结果: ICP 和 CTR 分析筛选出 36 种差异蛋白,这些蛋白参与免疫反应、创伤反应、血小板脱颗粒和外部刺激等生物过程。进一步调查显示,SICP/MICP 确定了 32 个 DEP。DEPs 的这些生物过程主要与应激反应、急性炎症反应、凝血、止血、体液免疫反应的调节等生物过程有关。上述所有 DEPs 都位于细胞外囊泡中,参与补体和凝血级联反应、胆固醇代谢、血小板活化和 P…

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 207.09 KB。the data of iTRAQ proteomic analysis.zip:application/zip,207.09 KB。数据集 DOI:10.6084/m9.figshare.27960138.v1。

【主题与分类】

源站学科分类:Obstetrics and gynaecology。主题标签:Intrahepatic cholestasis of pregnancy (ICP)、iTRAQ proteomic methods。

【适用方向】

源站学科分类标注为 Obstetrics and gynaecology。

【获取与许可】

源站页面:https://figshare.com/articles/dataset/_b_iTRAQ____b_/27960138

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:殷, 利 (2024). 通过 iTRAQ 蛋白质组学分析鉴定妊娠期肝内胆汁淤积症的血浆生物标志物. figshare. Dataset

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使用方式

数据集获取(Figshare)

源站:https://figshare.com/articles/dataset/_b_iTRAQ____b_/27960138

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数据说明

该数据集是一项针对妊娠期肝内胆汁淤积症(ICP)的血浆蛋白质组学研究。数据集包含来自妊娠晚期ICP孕妇(分为轻度与重度亚组)和健康孕妇对照组的血浆样本,通过iTRAQ(同量异位标签相对与绝对定量)蛋白质组学技术进行分析。研究共鉴定出多组差异表达蛋白,涉及免疫反应、应激、凝血、炎症及补体与凝血级联等多个生物过程与通路。数据经生物信息学分析,揭示了可能与ICP发病相关的蛋白质变化,并重点提示VWF、PRDX2和C2蛋白作为潜在诊断生物标志物。该数据集主要用于妊娠期肝内胆汁淤积症的病理机制探索、早期诊断生物标志物的发现及蛋白质组学在妊娠并发症研究中的应用。

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