乳糜泻 Read code 列表

Read code 是英国全科医疗中常用的临床编码系统,该列表可用于识别和分类乳糜泻患者,支持流行病学研究、临床数据提取以及医疗数据库中的病例定义(来源 Mendeley Data)

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2025-01-29 更新
浏览 11
表格分类乳糜泻Read code消化系统疾病医学编码数据集
Read code lists for Celiac Disease

基本信息

模态
表格
大小
0.000028646 GB
任务类型
分类
创建/更新时间
2025-01-29
版本
v1

资源简介

乳糜泻 Read code 列表

Read code lists for Celiac Disease 是一个面向乳糜泻相关临床编码识别的数据集,发布于 Mendeley Data 平台,DOI 为 10.17632/w4xfzcgn5b.1,当前版本为 v1,发布时间为 2025 年 1 月 29 日。该数据集归属于消化系统疾病下的乳糜泻主题,核心内容是用于乳糜泻的 Read code 列表。Read code 是英国全科医疗中常用的临床编码系统,因此该列表可用于识别和分类乳糜泻患者,支持流行病学研究、临床数据提取以及医疗数据库中的病例定义。数据集共包含 1 个文件,文件样例为 Supplemental Table.pdf,整体体量较小,适合作为编码对照与病例定义的基础参考材料使用。

【数据集背景】

乳糜泻是一种与消化系统相关的疾病,在基于电子健康记录的流行病学研究和临床数据研究中,如何从医疗数据库中准确识别目标患者群体,往往依赖于标准化的临床编码体系。Read code 是英国全科医疗中广泛使用的临床编码系统,通过将临床概念映射为编码,可以支持病例定义、患者筛选和数据提取。该数据集正是在这一背景下,提供了针对乳糜泻的 Read code 列表,帮助研究者和数据使用者以编码为线索定位相关病例。数据集由 Akash Rau 于 2025 年发布,来源站为 data.mendeley.com,主题分类为消化系统疾病 / 乳糜泻。

【数据内容】

该数据集的核心内容为乳糜泻相关的 Read code 列表。数据集共包含 1 个文件,文件样例为 Supplemental Table.pdf,文件格式为 PDF 文档,合计 28.65 KB。文件以补充表格的形式组织,内容围绕乳糜泻的编码识别与分类展开。由于数据集仅包含一个 PDF 文件,其内容规模相对有限,主要价值在于提供可直接查阅和对照的编码列表,而非大规模原始数据。数据集中不包含患者个体记录,也不包含除 Read code 列表之外的其他类型数据。

【采集与来源】

该数据集来源于 data.mendeley.com,由 Akash Rau 发布,发布时间为 2025 年 1 月 29 日,版本为 v1,DOI 为 10.17632/w4xfzcgn5b.1。源站描述为:Akash Rau (2025). Read code lists for Celiac Disease [Dataset]. http://doi.org/10.17632/w4xfzcgn5b.1。关于该列表的具体构建方法、编码来源版本、筛选标准以及是否经过临床专家审核等信息,源站未提供。

【适用场景】

该数据集适用于多种与乳糜泻相关的数据研究与临床数据工作场景。首先,在流行病学研究中,研究者可以利用该 Read code 列表识别和分类乳糜泻患者,从而支持患病率、发病率或人群分布等分析。其次,在临床数据提取过程中,该列表可作为从医疗数据库中筛选目标病例的编码依据,帮助构建病例定义。再次,在医疗数据库的病例定义工作中,该列表可用于统一识别标准,减少因编码选择不一致带来的偏差。此外,该数据集也可作为乳糜泻相关研究的基础参考材料,供需要了解 Read code 编码范围的人员查阅。

【使用方法】

使用该数据集时,可先下载数据文件 Supplemental Table.pdf,文件合计 28.65 KB。由于文件格式为 PDF 文档,使用者可通过常规 PDF 阅读工具打开并查阅其中的 Read code 列表。建议先在小样本上核对字段与编码,确认无误后再批量接入,以降低因编码理解偏差或映射错误带来的风险。在实际应用中,可将该列表与目标医疗数据库中的编码字段进行对照,筛选出符合乳糜泻定义的病例。对于需要批量处理的场景,建议在确认编码列表的完整性和适用性后,再将其纳入数据提取流程。

【质量与限制】

该数据集仅包含 1 个 PDF 文件,体量为 28.65 KB,内容规模较小。其核心价值在于提供乳糜泻相关的 Read code 列表,但不包含患者个体数据,也不包含编码使用频率、验证结果或性能指标等信息。关于该列表的构建方法、编码来源版本、更新机制、审核流程以及是否存在遗漏或错误等信息,源站未提供。因此,在使用该数据集时,使用者应结合自身数据环境进行核对,并在小样本验证后再批量应用。该数据集版本为 v1,后续是否有更新,源站未提供。

【引用与许可】

引用该数据集时,应遵循源站给出的引用信息:Akash Rau (2025). Read code lists for Celiac Disease [Dataset]. http://doi.org/10.17632/w4xfzcgn5b.1。数据集 DOI 为 10.17632/w4xfzcgn5b.1,版本为 v1。关于该数据集的许可条款、使用限制以及是否允许再分发等信息,源站未提供。

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使用方式

数据集获取

源站:https://data.mendeley.com/datasets/w4xfzcgn5b/1

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 28.6 KB。

数据说明

Akash Rau (2025). Read code lists for Celiac Disease [Dataset]. http://doi.org/10.17632/w4xfzcgn5b.1

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