乳糜泻数据集:用于乳糜泻检测的十二指肠内窥镜图像数据集
该数据集包含192张十二指肠内窥镜图像,属于医学图像模态,每张图像均带有专家标注,分为正常、乳糜泻和可疑三类,数据采集自不同型号的内窥镜,分辨率覆盖标清到高清,主要用于支持计算机视觉和人工智能在乳糜泻检测等胃肠道疾病诊断中的研究,特别是在小样本或有限数据场景下的模型开发与验证。

基本信息
资源简介
乳糜泻数据集:用于乳糜泻检测的十二指肠内窥镜图像数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Celiac Dataset : Duodenal Endoscopic Image Dataset for Celiac Disease Detection》。源站首次发布:2025-11-12。
【数据内容】
源站原始描述:This dataset contains 192 real-world duodenal endoscopic images collected during routine clinical examinations, with expert annotations for celiac disease screening. The images are categorized into three classes: Normal, Celiac, and Doubtful, and were acquired using different endoscope models with varying resolutions (SD to HD). Curated with expert input, it is intended for research in computer vision and AI applications for gastrointestinal diagnostics, especially under limited data conditions
【数据结构与技术规格】
文件数 2 个,合计 21.16 MB。数据集 DOI:10.17632/t278gdxwzc.2。
【获取与许可】
源站页面:https://data.mendeley.com/datasets/t278gdxwzc
下载信息
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需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
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提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
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使用方式
数据集获取
源站:https://data.mendeley.com/datasets/t278gdxwzc/2
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集包含192张在常规临床检查中收集的真实世界十二指肠内窥镜图像,并带有专家标注,用于乳糜泻筛查。图像分为三类:正常、乳糜泻和可疑,由不同型号的内窥镜采集,分辨率各异(从标清到高清)。数据集经过专家指导整理,旨在支持计算机视觉和人工智能在胃肠道诊断领域的研究,特别是在有限数据条件下的应用。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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