2016年医院发病（HO）艰难梭菌感染（CDI）实验室识别（LabID）事件表——长期急性护理医院（更新基线）
该数据集以临床表格形式记录了2016年俄勒冈州长期急性护理医院内医院发病的艰难梭菌感染（CDI）实验室识别事件数据，主要用于公共卫生监测、医院感染预防控制和流行病学研究，以评估感染控制策略的有效性并降低医疗相关感染风险。
基本信息
资源简介
2016年医院发病（HO）艰难梭菌感染（CDI）实验室识别（LabID）事件表——长期急性护理医院（更新基线）
【一句话概览】
2016年长期急性护理医院医院起病（HO）艰难梭菌感染（CDI）实验室识别（LabID）事件表（更新基线）发布，涉及艰难梭菌、CDI、医院起病及长期急性护理医院等标签（来源 data.oregon.gov）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《2016 Hospital-Onset (HO) Clostridium difficile Infection (CDI) Laboratory-Identified (LabID) Events Table – Long-Term Acute Care Hospitals (Updated Baseline)》。
【主题与分类】
主题标签：Clostridium difficile、CDI、Hospital-Onset、Long-Term Acute Care Hospitals。
【获取与许可】
源站页面：https://data.oregon.gov/Health-Human-Services/2016-Hospital-Onset-HO-Clostridium-difficile-Infec/y5gh-kftx
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
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使用方式
数据集获取
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集记录了2016年俄勒冈州长期急性护理医院中医院发病的艰难梭菌感染（CDI）实验室识别事件，是俄勒冈州强制性医疗相关感染报告计划的一部分。数据包含医院范围内感染事件的统计信息，用于监测和评估感染控制措施，主要应用于公共卫生、医院感染预防和流行病学研究领域，数据来源于俄勒冈州政府官方报告。
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