基于SEER数据库预测阑尾粘液腺癌远处转移及预后的临床可视化模型研究
该数据集是一个基于SEER数据库的临床研究数据集，包含2010至2021年间1722例阑尾粘液腺癌患者的临床表格数据，具体信息涉及人口学特征、肿瘤病理分期、治疗方式及生存结局。其主要用途是构建并验证用于预测阑尾粘液腺癌患者远处转移风险以及发生转移后患者生存预后的列线图模型，为临床医生提供量化的风险评估和预后预测工具，辅助制定个体化治疗方案。
基本信息
资源简介
基于SEER数据库预测阑尾粘液腺癌远处转移及预后的临床可视化模型研究
【数据集背景】
本数据集源站标题为《A clinical visualization model for predicting distant metastasis and prognostic outcomes in mucinous adenocarcinoma of the appendix: a SEER database study》。配套论文《A clinical visualization model for predicting distant metastasis and prognostic outcomes in mucinous adenocarcinoma of the appendix: a SEER database study》发表于 Expert Review of Anticancer Therapy（2025），DOI：10.1080/14737140.2025.2576623。项目资助方：This paper was not funded.。源站首次发布：2025-10-22。
【数据内容】
源站原始描述：Mucinous adenocarcinoma of the appendix (MACA) has high metastatic potential and poor prognosis, lacking predictive models. This study aimed to establish models for assessing distant metastasis (DM) risk and survival prognosis of MACA patients with DM. SEER database data of MACA patients diagnosed from 2010 to 2021 were collected. Univariate and multivariate logistic regression identified DM risk factors, while Cox regression determined prognostic factors for DM patients. Two nomograms were crea…
【数据结构与技术规格】
文件数 3 个，合计 1.87 MB。iery_a_2576623_sm9750.tif：image/tiff，765.06 KB。iery_a_2576623_sm9749.tif：image/tiff，1.08 MB。iery_a_2576623_sm9748.docx：application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document，20.67 KB。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.30404362.v2。
【主题与分类】
源站学科分类：Biotechnology、Immunology、Biological Sciences not elsewhere classified、Mathematical Sciences not elsewhere classified、Developmental Biology、Cancer。主题标签：Mucinous adenocarcinoma of the appendix、metastasis、prognosis、predictor、nomogram。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Biotechnology、Immunology、Biological Sciences not elsewhere classified、Mathematical Sciences not elsewhere classified、Developmental Biology、Cancer。
【获取与许可】
源站页面：https://tandf.figshare.com/articles/dataset/A_clinical_visualization_Model_for_predicting_distant_metastasis_and_prognostic_outcomes_in_Mucinous_adenocarcinoma_of_the_appendix_a_SEER_database_study/30404362
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：A clinical visualization model for predicting distant metastasis and prognostic outcomes in mucinous adenocarcinoma of the appendix: a SEER database study. Taylor & Francis. Xu, Xiaoming; Chen, Hualei; Wang, Jingzhi
【使用注意】
· 源站最后修改于 2026-01-05，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
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数据说明
本数据集基于美国国家癌症研究所的SEER（监测、流行病学和最终结果）数据库，专门研究阑尾粘液腺癌（MACA）的远处转移和预后情况。数据集包含2010年至2021年间诊断的1722例MACA患者数据，其中832例在诊断时已发生远处转移。数据内容涵盖患者人口统计学特征（如性别、年龄）、临床病理学信息（如肿瘤大小、T分期、N分期）以及治疗方式（手术情况）和生存结局。该研究通过单因素和多因素逻辑回归及Cox回归分析，识别了远处转移的风险因素（性别、年龄、肿瘤大小、T分期、N分期）和转移患者的预后因素（年龄、N分期、手术治疗），并构建了用于评估远处转移风险和转移患者总生存期的列线图（Nomogram）预测模型。该数据集主要用于开发预测MACA远处转移风险和转移患者预后的临床决策支持工具，服务于精准医疗和个体化预后评估。
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