多中心前瞻性评估射频治疗肛瘘

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03131297

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

病症：肛瘘。：肛瘘治疗与肛门失禁风险增加相关，高达40%的病例会出现此风险。新的替代疗法（胶水、推进皮瓣、 plug……）降低了这一风险，但瘘管治疗有效率仅为40%至60%。射频可能在不损伤肛门括约肌的情况下破坏瘘管。目的：评估射频手术后6个月和12个月的瘘管愈合率及肛门节制功能。方法：治疗前、治疗后6个月和12个月进行临床和MRI评估。患者：50名患有低位、高位、复杂及克罗恩病相关肛瘘的患者。预计在首批20名患者后进行中期分析，以验证发病率。评估内容：* 手术后6个月和12个月的瘘管临床愈合情况 * 手术后12个月的瘘管MRI愈合情况 * 手术前后的肛门节制功能 * 射频手术的可行性 * 发病率 * 该手术的成功与失败预后因素。时间安排：* 首次纳入2017年3月 * 最后纳入2018年3月 * 评估持续至2019年3月。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。