视频辅助瘘管烧灼后OTSC夹闭合肛瘘内口

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06243302

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：肛瘘。肛瘘手术后括约肌损伤是成人大便失禁的最重要原因。因此，外科医生逐渐越来越不愿意对括约肌造成任何损伤。位于前侧、高位及经括约肌型肛瘘风险更高。通过激光或电灼消融瘘管的方法已使用很长时间。近期，一种刚性细摄像头用于观察所有侧支和分支并在直视下进行消融的方法也已在应用，尤其是在欧洲。近期有报道称，在消融瘘管后封闭内口可提供更高的愈合成功率并减少复发。当使用吻合器装置封闭开口时，成功率更高。本研究的目标是采用一种新技术，即在直视下电灼消融瘘管后，使用OTSC夹对肛瘘内口进行水密封闭，并与其他方法比较愈合率和复发率。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。