推导队列中预测生存的因素
源站描述列出了 WBC、ANC、AST、ALT、ALP、PT INR、BUN、Na、K、SCBL 及 MAGIC 等指标，涉及酒精性肝炎严重程度分级与生存预测相关变量
基本信息
资源简介
推导队列中预测生存的因素
Factors Predicting Survival in the Derivation Cohort.
该数据集来自 plos.figshare.com，包含 1 个文件 Table_2.xls，对应 2014 年 7 月 11 日发布的研究数据，作者包括 Minjong Lee、Won Kim 等。源站描述列出了 WBC、ANC、AST、ALT、ALP、PT INR、BUN、Na、K、SCBL 及 MAGIC 等指标，涉及酒精性肝炎严重程度分级与生存预测相关变量。数据可用于消化系统疾病尤其是酒精性肝病领域的临床预测建模与流行病学分析（来源 figshare，CC BY 4.0 许可）。
【数据集背景】
源站首次发布：2014-07-11。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：WBC，白细胞；ANC，中性粒细胞绝对计数；AST，天冬氨酸氨基转移酶；ALT，丙氨酸氨基转移酶；ALP，碱性磷酸酶；PT INR，凝血酶原时间国际标准化比值；BUN，血尿素氮；Na，钠；K，钾；SCBL，总胆红素水平的自发性变化；MAGIC，用于在亚洲患者队列中对酒精性肝炎进行严重程度分级的模型。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 5.63 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0100870.t002。
【主题与分类】
源站学科分类：Biological Sciences。主题标签：Clinical medicine、epidemiology、Gastroenterology and hepatology、Liver diseases、Alcoholic liver disease、Chronic liver disease、health care、Metabolic disorders、Public and occupational health、predicting。本站分类：消化系统疾病/酒精性肝病。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Biological Sciences。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Factors_Predicting_Survival_in_the_Derivation_Cohort_/1101134
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Lee, Minjong; Kim, Won; Choi, Yunhee; Kim, Sunhee; Kim, Donghee; Jong Yu, Su; et al. (2015). Factors Predicting Survival in the Derivation Cohort.. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-02，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Factors Predicting Survival in the Derivation Cohort.
- DOI：10.1371/journal.pone.0100870.t002
- 发布日期：2014-07-11
- 文件数：1 个
- 文件总体积：5.63 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Factors_Predicting_Survival_in_the_Derivation_Cohort_/1101134
命令行下载
curl -L -o "Table_2.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/1589864"
文件清单
Table_2.xls（5.63 KB）
文件总体积 5.63 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
WBC, white blood cell; ANC, absolute neutrophil count; AST, aspartate aminotransferase; ALT, alanine aminotransferase; ALP. alkaline phosphatase; PT INR, international normalized ratio of prothrombin time; BUN, blood urea nitrogen; Na, sodium; K, potassium; SCBL, spontaneous change in total bilirubin levels; MAGIC, model for alcoholic hepatitis to grade severity in an Asian patient cohort.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0100870.t002（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Factors_Predicting_Survival_in_the_Derivation_Cohort_/1101134）。
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