中药化学成分毒性实验数据库

数据集获取

源站：https://doi.org/10.57760/sciencedb.015ml

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

中药化学成分毒性实验数据库收录了闹羊花、斑蝥、巴豆、洋金花、附子、青粉等众多有毒中药的体内外毒理学实验记录。数据来源于公共毒理学相关期刊文献，附有PMID等文献溯源信息。该数据集包含实验类型、化合物信息、中药信息、给药途径、实验物种、毒性指标（LD50、LDLo、TDlo、LOAEL、IClo、LClo等）、毒性剂量、毒性类型、毒性靶器官、病理及毒性表现、组织细胞、参考文献等字段，涵盖小鼠、大鼠、兔、犬、人等多种实验物种及多种给药方式，可用于不同实验条件下中药安全性的差异评价。需要注意的是，这些数据多为动物实验和体外细胞实验结果，并不等同于人体临床毒性。

部分毒性以英文描述，仅供科研参考，不能直接作为临床用药依据。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。