冷冻疗法与局部噻吗洛尔溶液联合治疗EGFRi所致甲沟炎的随机对照试验补充文件

提供EGFRi所致甲沟炎冷冻疗法联合噻吗洛尔与单独冷冻疗法的随机对照试验补充材料,包括方法、表格、流程图和照片。

MendeleyMendeley
DataCite Commons
2025-05-01 更新
浏览 17
文本、图像甲沟炎临床试验
Supplementary File for "Combination of Cryotherapy and Topical Timolol Solution is Not Superior to Cryotherapy Alone in the Treatment for EGFRi-Induced Paronychia. A Double-Blinded, Left-to-Right Comparison, Randomized Controlled Trial"

基本信息

模态
文本、图像
大小
0.001764739 GB
创建/更新时间
2025-05-01
版本
v1

资源简介

冷冻疗法与局部噻吗洛尔溶液联合治疗EGFRi所致甲沟炎的随机对照试验补充文件

【一句话概览】

本数据集是 Mendeley Data 公开的影像数据集,收录 1 个文件、合计 1.76 MB,可用于医学图像分割、检测与分类模型的训练与评测。

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Supplementary File for "Combination of Cryotherapy and Topical Timolol Solution is Not Superior to Cryotherapy Alone in the Treatment for EGFRi-Induced Paronychia. A Double-Blinded, Left-to-Right Comparison, Randomized Controlled Trial》。源站首次发布:2023-06-23。

【数据内容】

源站原始描述:The file contains Supplemental Method for details of the design of the study, Supplemental Table 1 for definition of outcome assessments, Supplemental Figure 1 for the CONSORT flow diagram, and Supplemental Figure 2 of representative photographs of the participants

中文译文(机器翻译,仅供快速理解,请以原文为准):本文件包含研究设计详细信息的补充方法、结局评估定义的补充表1、CONSORT流程图的补充图1,以及参与者代表性照片的补充图2。

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 1.76 MB。数据集 DOI:10.17632/2zs7w53s6g.1。

【适用方向】

影像类数据可用于医学图像分析模型(检测、分割、分类)的训练与评测,也可用于标注质量与成像参数相关性的研究。

【获取与许可】

源站页面:https://data.mendeley.com/datasets/2zs7w53s6g

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源站:https://data.mendeley.com/datasets/2zs7w53s6g

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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