预测故意中毒的多变量逻辑回归分析（n = 886）
一项预测故意中毒的多变量逻辑回归分析数据集，样本量n=886，涉及中毒统计建模与表格分析。
基本信息
资源简介
预测故意中毒的多变量逻辑回归分析（n = 886）
【一句话概览】
本数据集是 figshare 公开的结构化表格数据集，收录 1 个文件、合计 5.63 KB，主题涵盖 tertiary care center、targeted preventive strategies、retrospective chart review、53 million disability、particularly among females，可用于统计建模、特征工程与队列分析，CC BY 4.0 许可开放获取。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Multivariate logistic regression analysis predicting intentional poisoning (n = 886).》。配套论文《Comparing intentional and unintentional poisoning among patients presenting to the emergency department at a tertiary care center in Lebanon: A retrospective descriptive analysis》发表于 PLOS One（2026），DOI：10.1371/journal.pone.0342694。源站首次发布：2026-02-23。
【数据内容】
源站原始描述：Multivariate logistic regression analysis predicting intentional poisoning (n = 886)
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：多因素logistic回归分析预测故意中毒（n = 886）。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 5.63 KB。Table 5.xls：application/vnd.ms-excel，5.63 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0342694.t005。
【主题与分类】
源站学科分类：Medicine、Molecular Biology、Biotechnology、Developmental Biology、Cancer、Science Policy。主题标签：tertiary care center、targeted preventive strategies、retrospective chart review、53 million disability、particularly among females、severe outcomes occurred、minor effects predominated、6 years accounted、females predominated、clinical effects。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/_p_Multivariate_logistic_regression_analysis_predicting_intentional_poisoning_i_n_i_886_p_/31392426
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Barakat, Alondra; Salam, Youssef; Oueidat, Nadim; Saifi, Zyad; Tamim, Hani; Kazzi, Ziad; et al. (2026). Multivariate logistic regression analysis predicting intentional poisoning (n = 886).. PLOS ONE. Dataset
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：<p>Multivariate logistic regression analysis predicting intentional poisoning (<i>n</i> = 886).</p>
- DOI：10.1371/journal.pone.0342694.t005
- 发布日期：2026-02-23
- 文件数：1 个
- 文件总体积：5.63 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/_p_Multivariate_logistic_regression_analysis_predicting_intentional_poisoning_i_n_i_886_p_/31392426
命令行下载
curl -L -o "Table 5.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/62098086"
文件清单
Table 5.xls（5.63 KB）
文件总体积 5.63 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Multivariate logistic regression analysis predicting intentional poisoning (n = 886).
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0342694.t005（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/_p_Multivariate_logistic_regression_analysis_predicting_intentional_poisoning_i_n_i_886_p_/31392426）。
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