2010年4月至2012年1月响应人员个人呼吸带化学品与油雾监测

数据集获取

源站：https://search.dataone.org/view/BP-x750-000-0007-003

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

为支持深水地平线响应活动，收集了工业卫生数据以监测工人健康。本出版物中包含的工业卫生数据包括BP及其承包商收集的个人呼吸区样本结果，旨在评估响应期间个体对空气中化学物质的潜在暴露情况。BP与统一区域指挥部（UAC）紧密合作，通过行政和/或工程控制以及其他方法，识别、评估并预防或减少工人对石油及响应化学品的暴露。对于某些响应活动，佩戴了适当类型的个人防护装备（PPE），如Tyvek®防护服和/或呼吸器，以防止暴露。除了实施暴露控制措施外，BP还实施了一项广泛的空气监测计划，以评估工人对石油和化学品的暴露情况。

本帖子相关的数据文件包括在不同类型响应活动期间从工作人员采集的样本，包括：• 近海船只——样本采集自参与源头清除活动的响应工作人员和船员，这些活动包括围堵与回收、分散剂施用或石油原地燃烧。• 近岸船只——样本采集自参与围油栏操作、撇油或科学研究等活动的响应工作人员和船员。• 海滩——样本采集自执行海岸线清理作业的工作人员。• 去污——样本采集自参与设备和船只去污工作的工作人员。近海响应工作人员的采样持续至2010年9月，直到MC252井被永久封堵和密封（即2010年9月19日）。去污区域、近岸和海滩环境中的响应工作人员采样持续至2012年2月。个人呼吸带样本的采集目的是评估工人接触吲

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。