多物质使用与结局之间关联的线性回归及逻辑回归分析
包含多物质使用与结局关联的线性/逻辑回归分析结果，效应量已调整多种临床和人口学因素。
基本信息
资源简介
多物质使用与结局之间关联的线性回归及逻辑回归分析
【一句话概览】
本数据集是 figshare 公开的结构化表格数据集，收录 1 个文件、合计 5.63 KB，主题涵盖 age-matched control group、radiology resource consumption、resource consumption、multi-substance users、CI，可用于统计建模、特征工程与队列分析，CC BY 4.0 许可开放获取。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Linear respectively logistic regression of the association between being a multi-substance user and the outcomes.》。配套论文《Resource consumption of multi-substance users in the emergency room: A neglected patient group》发表于 PLOS ONE（2019），DOI：10.1371/journal.pone.0223118。源站首次发布：2019-09-26。
【数据内容】
源站原始描述：All effect sizes are adjusted for sociodemographic parameter (age, sex, private insurance), consultation acuity (triage, resuscitation room, walk-in), consultation characteristics (night admission, weekend admission, season, revisit, and attending discipline) as well as Charlson comorbidity index
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：所有效应量均针对社会人口学参数（年龄、性别、私人保险）、就诊紧急程度（分诊、复苏室、自行就诊）、就诊特征（夜间入院、周末入院、季节、复诊及接诊专科）以及 Charlson 合并症指数进行了校正。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 5.63 KB。Table 3.xls：application/vnd.ms-excel，5.63 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0223118.t003。
【主题与分类】
源站学科分类：Medicine、Pharmacology、Biotechnology、Evolutionary Biology、Ecology、Developmental Biology。主题标签：age-matched control group、radiology resource consumption、resource consumption、multi-substance users、CI、GMR、centre case-control study、IQR、patient group、ED resource consumption。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Linear_respectively_logistic_regression_of_the_association_between_being_a_multi-substance_user_and_the_outcomes_/9909125
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Klenk, Laurence; von Rütte, Christina; Henssler, Jonathan F.; Sauter, Thomas C.; Hautz, Wolf E.; Exadaktylos, Aristomenis K.; et al. (2019). Linear respectively logistic regression of the association between being a multi-substance user and the outcomes.. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-05-31，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Linear respectively logistic regression of the association between being a multi-substance user and the outcomes.
- DOI：10.1371/journal.pone.0223118.t003
- 发布日期：2019-09-26
- 文件数：1 个
- 文件总体积：5.63 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Linear_respectively_logistic_regression_of_the_association_between_being_a_multi-substance_user_and_the_outcomes_/9909125
命令行下载
curl -L -o "Table 3.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/17815214"
文件清单
Table 3.xls（5.63 KB）
文件总体积 5.63 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
All effect sizes are adjusted for sociodemographic parameter (age, sex, private insurance), consultation acuity (triage, resuscitation room, walk-in), consultation characteristics (night admission, weekend admission, season, revisit, and attending discipline) as well as Charlson comorbidity index.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0223118.t003（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Linear_respectively_logistic_regression_of_the_association_between_being_a_multi-substance_user_and_the_outcomes_/9909125）。
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