非法阿片类药物使用者医疗使用（HUPIO）队列扩展数据
基于英格兰电子初级保健记录的非法阿片类药物使用者队列开发数据集，包含代码列表、分布和死亡率数据。
基本信息
资源简介
非法阿片类药物使用者医疗使用（HUPIO）队列扩展数据
【一句话概览】
本数据集是 figshare 公开的结构化表格数据集，收录 1 个文件、合计 1.70 MB，主题涵盖 illicit drugs、substance use disorders、electronic health records、data linkage、opioids，可用于统计建模、特征工程与队列分析，CC BY 4.0 许可开放获取。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Healthcare use by people who use illicit opioids (HUPIO): development of a cohort based on electronic primary care records in England (extended data)》。项目资助方：Informing health services for people who use heroin and crack。源站首次发布：2021-04-27。
【数据内容】
源站原始描述：This dataset includes: 1. Search terms used to identify codes that may represent a history of illicit opioid use 2. Codelist for identifying people with a history of illicit opioid use 3. Age- and sex-distribution of patients by product and clinical codes 4. Number of patients currently in the cohort 5. Age of patients at cohort entry 6. Internal validation based on hospital admissions for opioid dependence
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：本数据集包括： 1. 用于识别可能代表非法阿片类药物使用史的代码的检索词 2. 用于识别有非法阿片类药物使用史者的代码列表 3. 按产品和临床代码分列的患者年龄与性别分布 4. 当前队列中的患者数量 5. 患者进入队列时的年龄 6. 基于因阿片类药物依赖住院的内部验证
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 1.70 MB。HUPIO_extended_data_20April2021.pdf：application/pdf，1.70 MB。数据集 DOI：10.5522/04/13253906.v5。
【主题与分类】
源站学科分类：Epidemiology not elsewhere classified、Health informatics and information systems、Primary health care、Public health not elsewhere classified。主题标签：illicit drugs、substance use disorders、electronic health records、data linkage、opioids、health inequalities、Epidemiology、Health Informatics、Primary Health Care。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://rdr.ucl.ac.uk/articles/dataset/Healthcare_use_by_people_who_use_illicit_opioids_HUPIO_development_of_a_cohort_based_on_electronic_primary_care_records_in_England_extended_data_/13253906
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Lewer, Dan; Padmanathan, Prianka; Muhammad Najam Ul Arfeen, Dr; Denaxas, Spiros; Forbes, Harriet; Gonzalez-Izquierdo, Arturo; et al. (2020). Healthcare use by people who use illicit opioids (HUPIO): development of a cohort based on electronic primary care records in England (extended data). Universi…
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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