Medicare受益人中阿片类药物使用障碍的发生与社会人口学特征（n = 361,527），分为训练、测试和验证样本
包含361,527名Medicare受益人的阿片类药物使用障碍与社会人口学特征数据，已划分训练、测试和验证集。
基本信息
资源简介
Medicare受益人中阿片类药物使用障碍的发生与社会人口学特征（n = 361,527），分为训练、测试和验证样本
【一句话概览】
本数据集是 figshare 公开的结构化表格数据集，收录 1 个文件、合计 5.63 KB，主题涵盖 NNE、prognostic study Objective、Medicare beneficiaries、incident OUD、3- month periods，可用于统计建模、特征工程与队列分析，CC BY 4.0 许可开放获取。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Development of opioid use disorder and sociodemographic characteristics among Medicare beneficiaries (n = 361,527), divided into training, testing, and validation samples.》。配套论文《Using machine learning to predict risk of incident opioid use disorder among fee-for-service Medicare beneficiaries: A prognostic study》发表于 PLOS ONE（2020），DOI：10.1371/journal.pone.0235981。源站首次发布：2020-07-17。
【数据内容】
源站原始描述：Development of opioid use disorder and sociodemographic characteristics among Medicare beneficiaries (n = 361,527), divided into training, testing, and validation samples
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：Medicare受益人（n = 361,527）中阿片类药物使用障碍的发生及社会人口学特征，分为训练、测试和验证样本。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 5.63 KB。Table 1.xls：application/vnd.ms-excel，5.63 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0235981.t001。
【主题与分类】
源站学科分类：Biotechnology、Biological Sciences not elsewhere classified、Developmental Biology。主题标签：NNE、prognostic study Objective、Medicare beneficiaries、incident OUD、3- month periods、beneficiary、incident OUD diagnosis、incident opioid use disorder。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Development_of_opioid_use_disorder_and_sociodemographic_characteristics_among_Medicare_beneficiaries_n_361_527_divided_into_training_testing_and_validation_samples_/12669661
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Lo-Ciganic, Wei-Hsuan; Huang, James L.; Zhang, Hao H.; Weiss, Jeremy C.; Kwoh, C. Kent; Donohue, Julie M.; et al. (2020). Development of opioid use disorder and sociodemographic characteristics among Medicare beneficiaries (n = 361,527), divided into training, testing, and validation samples.. PLOS…
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-10，引用时请注意版本时效。
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Development of opioid use disorder and sociodemographic characteristics among Medicare beneficiaries (n = 361,527), divided into training, testing, and validation samples.
- DOI：10.1371/journal.pone.0235981.t001
- 发布日期：2020-07-17
- 文件数：1 个
- 文件总体积：5.63 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Development_of_opioid_use_disorder_and_sociodemographic_characteristics_among_Medicare_beneficiaries_n_361_527_divided_into_training_testing_and_validation_samples_/12669661
命令行下载
curl -L -o "Table 1.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/23935393"
文件清单
Table 1.xls（5.63 KB）
文件总体积 5.63 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Development of opioid use disorder and sociodemographic characteristics among Medicare beneficiaries (n = 361,527), divided into training, testing, and validation samples.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0235981.t001（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Development_of_opioid_use_disorder_and_sociodemographic_characteristics_among_Medicare_beneficiaries_n_361_527_divided_into_training_testing_and_validation_samples_/12669661）。
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