EchoNet-Dynamic心超视频数据

EchoNet-Dynamic 数据集包含与室壁瘤相关的视频资料,可用于图像分割、特征提取、风险建模和公开基准验证,适合疾病数据集检索、临床研究和算法开发。

Stanford University
EchoNet
2020-01-01 更新
视频图像分割
模态视频
数据量10030
任务类型图像分割
许可EchoNet Data Use Agreement
创建时间2019-01-01
更新时间2020-01-01
原始链接

https://echonet.github.io/dynamic/

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资源简介

心脏超声视频和EF标签,可用于室壁瘤后心室形态异常和功能评估模型。

提供机构:Stanford University

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