静脉血栓形成
静脉血栓形成是静脉内异常血凝块形成导致的血管疾病,以下肢深静脉最多见,也可累及上肢、内脏及脑静脉。其核心发病机制为Virchow三联征,即静脉血流淤滞、血管内皮损伤与血液高凝状态。临床表现为患肢突发肿胀、疼痛、浅静脉扩张及皮温升高,严重时血栓脱落可致肺栓塞,危及生命。诊断依靠加压超声、D-二聚体测定及静脉造影。治疗以抗凝为主,急性重症可采用导管溶栓或机械取栓。该病是住院及手术患者常见并发症,也是心血管疾病致残致死的重要原因之一,精准风险评估与规范预防对降低发病率至关重要。
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全球骨科注册库(GLORY)美国研究人群的依从性使用亚组分析
该数据集包含来自全球骨科注册库(GLORY)美国研究人群的临床表格数据,涉及骨科手术患者接受低分子肝素与华法林抗凝治疗的依从性信息,主要用于评估两种药物在静脉血栓栓塞症预防中的使用依从性差异,支持骨科术后抗凝治疗和静脉血栓预防的临床研究。

低危患者静脉血栓预防(PETS)经济模型
该数据集包含基于多中心随机对照试验构建的临床与经济学数据,数据模态主要为临床表格和成本效益模型,用于研究低风险手术患者使用梯度压力袜预防静脉血栓栓塞的经济效益,支持卫生经济学分析和医疗决策优化。

PLOS ONE论文《使用两种已发表遗传风险评分预测普通成年人群静脉血栓栓塞症发病率》的复制数据
该数据集是一个医学研究数据集,包含用于预测普通成年人群静脉血栓栓塞症发病率的遗传风险评分、人口统计和临床表格数据,通过观察性研究构建,主要应用于评估遗传风险评分的预测准确性、探索静脉血栓栓塞症的遗传基础,以及支持临床风险分层和疾病预防研究。

VTE:多变量Cox和Fine-Gray回归分析数据集
该数据集包含用于静脉血栓栓塞症预后分析的临床数据,主要模态为结构化表格数据,涵盖患者随访信息、事件状态及协变量,通过多变量Cox和Fine-Gray回归方法构建生存分析模型,旨在识别影响VTE预后的关键风险因素,适用于医学统计建模和临床决策支持研究。

下肢石膏固定后静脉血栓风险预测数据集:基于三项人群病例对照研究的临床预测评分L-TRiP(cast)的推导与验证
该数据集包含来自三项大规模人群病例对照研究的临床数据,涵盖患者的人口统计学特征、环境风险因素、遗传因素及生物标志物等多模态信息,主要用于开发和验证下肢石膏固定后静脉血栓栓塞症(VTE)的临床预测模型,为骨科术后血栓预防提供个体化风险评估工具和决策支持。

深静脉血栓患者基线特征数据集
该数据集是一个包含深静脉血栓(DVT)患者临床基线特征的结构化表格数据集,涵盖了年龄、性别、病史及实验室指标等多维度数据,主要用于深静脉血栓的流行病学分析、临床风险预测模型构建以及患者分层研究,为相关医学研究提供关键数据支持。

下肢骨科手术后静脉血栓栓塞症风险因素及风险评分系统有效性数据集
该数据集为一项单中心回顾性队列研究的临床表格数据,包含接受下肢骨科手术患者的详细临床信息、手术记录、实验室指标及静脉血栓栓塞症发生情况,主要用于分析和识别静脉血栓栓塞症的风险因素,并评估特定风险评分系统在骨科手术患者中的预测效能和应用价值。

PROC c.565C>T基因变异与中国人群静脉血栓形成的关联研究数据集
该数据集包含中国人群中PROC基因c.565C>T变异的基因型数据、等位基因频率及Hardy-Weinberg平衡检验结果,数据模态为遗传基因型与临床表格信息,主要用于研究该基因变异与静脉血栓形成之间的关联,支持遗传流行病学和血栓性疾病的精准医疗研究方向。

新诊断静脉血栓栓塞症患者基线特征
该数据集以临床表格形式记录了新诊断静脉血栓栓塞症(VTE)患者的基线特征,包括人口学、病史、实验室指标等多维度临床数据,主要用于VTE流行病学研究、患者风险分层分析以及临床决策支持系统的开发。

脑静脉血栓形成患者伴与不伴静脉侧支循环的病因、治疗及预后比较
该数据集包含脑静脉血栓形成患者的临床数据,涉及文本形式的病历记录、影像学评估及表格化的随访信息等多模态数据,通过比较伴与不伴静脉侧支循环的患者,旨在分析病因、治疗及预后的差异,主要用于研究脑血管疾病的病理机制、侧支循环的临床价值以及优化治疗策略,以提升脑静脉血栓形成的诊疗水平。

MedGen静脉血栓形成概念
MedGen Venous Thrombosis 数据集包含与静脉血栓形成相关的文本资料,可用于实体识别、特征提取、风险建模和公开基准验证,适合疾病数据集检索、临床研究和算法开发。

MIMIC-IV-Ext-PE肺栓塞标签数据
MIMIC-IV-Ext-PE 数据集包含与静脉血栓形成相关的文本资料,可用于文本分类、特征提取、风险建模和公开基准验证,适合疾病数据集检索、临床研究和算法开发。
