VTE：多变量Cox和Fine-Gray回归分析数据集
该数据集包含用于静脉血栓栓塞症预后分析的临床数据，主要模态为结构化表格数据，涵盖患者随访信息、事件状态及协变量，通过多变量Cox和Fine-Gray回归方法构建生存分析模型，旨在识别影响VTE预后的关键风险因素，适用于医学统计建模和临床决策支持研究。
基本信息
资源简介
VTE：多变量Cox和Fine-Gray回归分析数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《VTE: multivariable Cox and Fine-Gray Regression Analysis.》。源站首次发布：2026-03-12。
【数据内容】
源站原始描述：VTE: multivariable Cox and Fine-Gray Regression Analysis
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 5.63 KB。Table 2.xls：application/vnd.ms-excel，5.63 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0343020.t002。
【主题与分类】
源站学科分类：Medicine、Cell Biology、Biotechnology、Ecology、Mathematical Sciences not elsewhere classified、Developmental Biology。主题标签：propensity score adjustments、multivariable cox regression、met eligibility criteria、hospital &# 8217、hip fracture surgery、clinically relevant non、among surgical populations、adjusted hazard ratios、425 hip fractures、22 &# 8211。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Medicine、Cell Biology、Biotechnology、Ecology、Mathematical Sciences not elsewhere classified、Developmental Biology。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/_p_VTE_multivariable_Cox_and_Fine-Gray_Regression_Analysis_p_/31686029
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Clavijo, María Manuela; Ruiz, Juan Ignacio; Brindicci, Martina Rodriguez; Rodriguez, Paula; Wauters, Victoria; de los Angeles Vicente Reparaz, María; et al. (2026). VTE: multivariable Cox and Fine-Gray Regression Analysis.. PLOS ONE. Dataset
下载信息
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使用方式
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数据说明
该数据集聚焦于静脉血栓栓塞症（VTE）的预后研究，通过多变量Cox回归和Fine-Gray竞争风险回归分析，构建生存分析模型。数据可能包含患者的临床特征、随访时间、事件发生状态（如VTE复发、死亡等）以及协变量信息，用于评估影响VTE预后的风险因素。数据集来源于公开研究，适用于医学统计、临床预后建模及心血管疾病风险预测等领域。
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