VTE:多变量Cox和Fine-Gray回归分析数据集

该数据集包含用于静脉血栓栓塞症预后分析的临床数据,主要模态为结构化表格数据,涵盖患者随访信息、事件状态及协变量,通过多变量Cox和Fine-Gray回归方法构建生存分析模型,旨在识别影响VTE预后的关键风险因素,适用于医学统计建模和临床决策支持研究。

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2026-03-12 更新
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静脉血栓栓塞症预后生存分析模型

基本信息

创建/更新时间
2026-03-12

资源简介

该数据集聚焦于静脉血栓栓塞症(VTE)的预后研究,通过多变量Cox回归和Fine-Gray竞争风险回归分析,构建生存分析模型。数据可能包含患者的临床特征、随访时间、事件发生状态(如VTE复发、死亡等)以及协变量信息,用于评估影响VTE预后的风险因素。数据集来源于公开研究,适用于医学统计、临床预后建模及心血管疾病风险预测等领域。

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https://figshare.com/articles/dataset/_p_VTE_multivariable_Cox_and_Fine-Gray_Regression_Analysis_p_/31686029

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数据说明

该数据集聚焦于静脉血栓栓塞症(VTE)的预后研究,通过多变量Cox回归和Fine-Gray竞争风险回归分析,构建生存分析模型。数据可能包含患者的临床特征、随访时间、事件发生状态(如VTE复发、死亡等)以及协变量信息,用于评估影响VTE预后的风险因素。数据集来源于公开研究,适用于医学统计、临床预后建模及心血管疾病风险预测等领域。

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