AHRQ 29合并症指数对静脉血栓栓塞及深静脉血栓/肺栓塞成年住院患者住院死亡预测准确性数据集(NIS 2010)

基于NIS 2010数据,评估AHRQ合并症指数对VTE、DVT、PE患者住院死亡的预测准确性。

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2015-12-02 更新
浏览 17
表格Population biologyPopulation metricsDeath rateepidemiologystatisticsBiostatisticsStatistical methodscardiovascularVenous thromboembolismClinical research designClinical epidemiologyNon-clinical medicine
Predictive accuracy of AHRQ 29-comorbidity index for in-hospital death among adult hospitalizations with a diagnosis of VTE and among those with DVT or PE, NIS, 2010.

基本信息

模态
表格
大小
0.000005632 GB
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2015-12-02
版本
v1

资源简介

AHRQ 29合并症指数对静脉血栓栓塞及深静脉血栓/肺栓塞成年住院患者住院死亡预测准确性数据集(NIS 2010)

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Predictive accuracy of AHRQ 29-comorbidity index for in-hospital death among adult hospitalizations with a diagnosis of VTE and among those with DVT or PE, NIS, 2010.》。配套论文《Predictive Accuracy of 29-Comorbidity Index for In-Hospital Deaths in US Adult Hospitalizations with a Diagnosis of Venous Thromboembolism》发表于 PLoS ONE(2013),DOI:10.1371/journal.pone.0070061。源站首次发布:2013-07-26。

【数据内容】

源站原始描述:aComorbidity retained in logistic regression model that also adjusted for age (continuous), sex, race/ethnicity, total days of hospital stay (continuous), primary expected payer, major operating room procedure. bFrom logistic regression and ROC models with bootstrap replication estimation. c95% confidence interval. dSelected comorbidities (unsuppressed) shown in Table 2

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 5.63 KB。Table_3.xls:application/vnd.ms-excel,5.63 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0070061.t003。

【主题与分类】

源站学科分类:Mathematics、Medicine、Biological Sciences。主题标签:Population biology、Population metrics、Death rate、epidemiology、statistics、Biostatistics、Statistical methods、cardiovascular、Venous thromboembolism、Clinical research design。

【适用方向】

结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。

【获取与许可】

源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Predictive_accuracy_of_AHRQ_29_comorbidity_index_for_in_hospital_death_among_adult_hospitalizations_with_a_diagnosis_of_VTE_and_among_those_with_DVT_or_PE_NIS_2010_/756253

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:Tsai, James; Abe, Karon; L. Boulet, Sheree; G. Beckman, Michele; Craig Hooper, W.; M. Grant, Althea (2015). Predictive accuracy of AHRQ 29-comorbidity index for in-hospital death among adult hospitalizations with a diagnosis of VTE and among those with DVT or PE, NIS, 2010.. PLOS ONE. Dataset

【使用注意】

· 源站最后修改于 2023-06-02,引用时请注意版本时效。

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curl -L -o "Table_3.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/1132604"

文件清单

  • Table_3.xls(5.63 KB)

文件总体积 5.63 KB(源站 API 实测)。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据说明

aComorbidity retained in logistic regression model that also adjusted for age (continuous), sex, race/ethnicity, total days of hospital stay (continuous), primary expected payer, major operating room procedure.
bFrom logistic regression and ROC models with bootstrap replication estimation.
c95% confidence interval.
dSelected comorbidities (unsuppressed) shown in Table 2.

许可

CC BY 4.0

引用

学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0070061.t003(source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Predictive_accuracy_of_AHRQ_29_comorbidity_index_for_in_hospital_death_among_adult_hospitalizations_with_a_diagnosis_of_VTE_and_among_those_with_DVT_or_PE_NIS_2010_/756253)。

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