基于新临床评分和D-二聚体水平的脑静脉血栓预测
该数据集是一个包含359名临床疑似脑静脉血栓形成（CVT）患者的临床表格数据，主要模态包括临床检查变量、D-二聚体血液检测数值和神经影像学结果，通过多变量分析构建了一个基于六项临床指标的CVT风险评分系统，主要用于脑血管疾病的临床风险分层、预测模型验证以及辅助诊断决策支持的研究。
创建时间2025-06-27
更新时间2020-02-04
原始链接
https://search.dataone.org/view/sha256:5721e9991168d6314f41ff76e55eab9ee877e1a5a93e3a7d58b4093a06a30c68
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资源简介
该数据集来源于一项前瞻性多中心研究，旨在通过临床变量和D-二聚体水平预测脑静脉血栓形成（CVT）。数据集包含359名临床疑似CVT患者的连续病例信息，收集了患者入院时的临床检查数据、用于D-二聚体检测（ELISA法）的血液样本结果以及MR/CT静脉成像的神经影像学确诊结果。研究通过多变量逻辑回归建立了包含6个变量的临床评分系统（包括癫痫发作、已知易栓症、口服避孕药、症状持续时间>6天、最严重头痛和局灶性神经功能缺损），用于将患者分为低、中、高CVT风险组。该数据集主要应用于脑血管疾病的风险评估、临床决策支持系统开发以及血栓形成预测模型的研究。
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