延长静脉血栓栓塞（VTE）预防给药的多变量混合效应logistic回归模型
该数据集来自 plos.figshare.com，包含 1 个文件（Table 4.xls），对应 2025 年发表于 PLOS ONE 的论文，主题为子宫切除术后延长静脉血栓栓塞（VTE）预防给药中的种族差异
基本信息
资源简介
延长静脉血栓栓塞（VTE）预防给药的多变量混合效应logistic回归模型
Multivariable mixed effect logistic regression model of extended venous thromboembolism (VTE) prophylaxis administration.
该数据集来自 plos.figshare.com，包含 1 个文件（Table 4.xls），对应 2025 年发表于 PLOS ONE 的论文，主题为子宫切除术后延长静脉血栓栓塞（VTE）预防给药中的种族差异。数据内容为延长 VTE 预防给药的多变量混合效应 logistic 回归模型结果，涉及腹盆腔大手术、炎症性肠病、冠状动脉疾病等变量，可用于分析给药差异及相关影响因素（来源 figshare，CC BY 4.0 许可）。
【数据集背景】
配套论文《Racial disparities in extended venous thromboembolism prophylaxis after hysterectomy》发表于 PLOS ONE（2025），DOI：10.1371/journal.pone.0318433。源站首次发布：2025-01-28。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：扩展静脉血栓栓塞症（VTE）预防给药的多变量混合效应logistic回归模型。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 13.82 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0318433.t004。
【主题与分类】
源站学科分类：Medicine、Molecular Biology、Neuroscience、Biotechnology、Evolutionary Biology、Marine Biology。主题标签：significantly less likely、significant preventable cause、regression analysis showed、possible socioeconomic influences、major abdominopelvic surgery、inflammatory bowel disease、coronary artery disease、615 &# 8211、retrospective cohort study、perioperative vte prophylaxis。本站分类：心血管系统疾病/静脉血栓形成。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Medicine、Molecular Biology、Neuroscience、Biotechnology、Evolutionary Biology、Marine Biology。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Multivariable_mixed_effect_logistic_regression_model_of_extended_venous_thromboembolism_VTE_prophylaxis_administration_/28298552
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Wu, Wenbo; Wu, Sherry; Mariano, Sim Berlene; Burney, Richard E.; Kuriakose, Jonathan P. (2025). Multivariable mixed effect logistic regression model of extended venous thromboembolism (VTE) prophylaxis administration.. PLOS ONE. Dataset
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Multivariable mixed effect logistic regression model of extended venous thromboembolism (VTE) prophylaxis administration.
- DOI：10.1371/journal.pone.0318433.t004
- 发布日期：2025-01-28
- 文件数：1 个
- 文件总体积：13.82 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Multivariable_mixed_effect_logistic_regression_model_of_extended_venous_thromboembolism_VTE_prophylaxis_administration_/28298552
命令行下载
curl -L -o "Table 4.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/51985772"
文件清单
Table 4.xls（13.82 KB）
文件总体积 13.82 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Multivariable mixed effect logistic regression model of extended venous thromboembolism (VTE) prophylaxis administration.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0318433.t004（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Multivariable_mixed_effect_logistic_regression_model_of_extended_venous_thromboembolism_VTE_prophylaxis_administration_/28298552）。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
