MAIF数据：血液相容性糖原-组织型纤溶酶原激活剂复合物促进血栓溶解
主题标签：静脉血栓形成、心血管系统疾病、血栓溶解、糖原复合物、组织型纤溶酶原激活剂、血液相容性。本站分类：心血管系统疾病/静脉血栓形成
基本信息
资源简介
MAIF数据：血液相容性糖原-组织型纤溶酶原激活剂复合物促进血栓溶解
该数据集围绕一种用于增强血栓溶解的血液相容性糖原-组织型纤溶酶原激活剂复合物研究而建立，英文名称为“MAIF data - Hemocompatible Glycogen-Tissue Plasminogen Activator Complexes for Enhanced Blood Clot Dissolution”。数据集在分类上归属于心血管系统疾病下的静脉血栓形成方向，来源站为 doi.org，由 Zenodo 机构发布，发布时间为 2026 年，采用 Creative Commons Attribution 4.0 International 许可。数据集与一篇发表于 Advanced Healthcare Materials 的论文相对应，作者包括 Nadiia Davydiuk 与 Quinn A. Besford 等。其主题标签涵盖静脉血栓形成、心血管系统疾病、血栓溶解、糖原复合物、组织型纤溶酶原激活剂以及血液相容性，整体定位于为相关血栓溶解研究提供配套数据支撑。
【数据集背景】
该数据集对应一项关于血液相容性糖原-组织型纤溶酶原激活剂复合物的研究，目标指向增强血凝块的溶解效果。相关论文由 Nadiia Davydiuk、Vaidehi Londhe、Susanne Boye、Martin Müller、Carsten Werner、Manfred F. Maitz 与 Quinn A. Besford 共同完成，并发表于 Advanced Healthcare Materials。数据集本身以 MAIF data 的形式组织，服务于该论文所涉及的研究内容。在分类体系上，它被归入心血管系统疾病 / 静脉血栓形成，主题标签同时涉及血栓溶解、糖原复合物、组织型纤溶酶原激活剂和血液相容性等方向，反映出该数据与血栓形成及溶解相关研究的直接关联。
【数据内容】
数据集的主题标签包括静脉血栓形成、心血管系统疾病、血栓溶解、糖原复合物、组织型纤溶酶原激活剂与血液相容性。上述标签勾勒出数据所覆盖的研究主题范围，即围绕糖原与组织型纤溶酶原激活剂形成的复合物及其在血凝块溶解和血液相容性方面的研究。关于数据集内部的具体文件构成、变量字段、样本数量、数据格式与体积等信息，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于 doi.org，由 Zenodo 发布，发布时间为 2026 年。其内容与发表在 Advanced Healthcare Materials 上的论文“Hemocompatible Glycogen-Tissue Plasminogen Activator Complexes for Enhanced Blood Clot Dissolution”相配套，作者为 Davydiuk, Nadiia 与 Besford, Quinn A. 等。关于具体的实验方法、采样流程、仪器设备与数据处理步骤，源站未提供。
【适用场景】
基于其分类与主题标签，该数据集适用于心血管系统疾病尤其是静脉血栓形成相关的研究场景，也可用于涉及血栓溶解、糖原复合物、组织型纤溶酶原激活剂以及血液相容性评价的研究工作。作为与论文配套的 MAIF data，它可用于支撑对该论文研究内容的理解与复现。关于更具体的适用条件与推荐用途，源站未提供。
【使用方法】
源站未提供。
【质量与限制】
该数据集采用 Creative Commons Attribution 4.0 International 许可，使用时需遵循相应的署名要求。关于数据质量评估、精度指标、覆盖范围与已知局限等信息，源站未提供。
【引用与许可】
使用该数据集时应引用其对应论文：Hemocompatible Glycogen-Tissue Plasminogen Activator Complexes for Enhanced Blood Clot Dissolution，作者为 Nadiia Davydiuk、Vaidehi Londhe、Susanne Boye、Martin Müller、Carsten Werner、Manfred F. Maitz 与 Quinn A. Besford，发表于 Advanced Healthcare Materials。数据集由 Zenodo 发布，发布时间为 2026 年，许可为 Creative Commons Attribution 4.0 International。关于具体的引用格式与署名细节，源站未提供。
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://doi.org/10.5281/zenodo.23561607
标准获取流程：
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 106.3 MB。
数据说明
MAIF data set for the paper: Hemocompatible Glycogen-Tissue Plasminogen Activator Complexes for Enhanced Blood Clot Dissolution Nadiia Davydiuk, Vaidehi Londhe, Susanne Boye, Martin Müller, Carsten Werner, Manfred F. Maitz, Quinn A. Besford*, published in Advanced Healthcare Materials
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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