卒中患者下肢静脉血栓形成状况调查
该数据集收集了2024年至2025年某医院神经内科收治的卒中患者的临床数据，主要模态包括临床表格和可能的影像学资料，旨在调查卒中患者下肢静脉血栓的发生率及其相关影响因素，用于研究静脉血栓形成的危险因素和临床预防策略。
基本信息
资源简介
该数据集是一项针对卒中患者下肢静脉血栓形成状况的临床研究数据集，选取了2024年至2025年期间某医院神经内科收治的卒中患者，旨在调查其下肢静脉血栓的发生率及相关影响因素。数据集内容可能包括患者的人口统计学特征、临床指标、影像学检查结果以及血栓发生情况等临床数据。该数据集主要用于研究卒中后静脉血栓形成的流行病学特征、危险因素及临床预防，为卒中患者的并发症管理提供循证依据。
下载信息
注册下载
Tips: 该数据集需要在对应的数据源网站注册通过后，才能进行数据下载，注册有对应要求，或者需要收费。
暂未开放公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载，应该可以免费公开下载。
暂未开放有偿下载
Tips: 该数据集 Qianfanghub 可以协助提供有偿下载服务，注意，服务不针对数据相关产权，只是技术服务费。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放千方医数集，医疗数据集部分，是为社区服务的公开医疗数据集搜索引擎，并不存储或者下载原始的任何数据。 如果您有其他医疗数据需求，可以和客服联系，或者下工单。我们有强大的三甲医疗机构帮助您提供个性化的医疗数据定制、采集、标注服务。
使用方式
数据集获取
源站：https://www.scidb.cn/detail?dataSetId=c4639b44413f4649b294c070c592bb84
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集是一项针对卒中患者下肢静脉血栓形成状况的临床研究数据集，选取了2024年至2025年期间某医院神经内科收治的卒中患者，旨在调查其下肢静脉血栓的发生率及相关影响因素。数据集内容可能包括患者的人口统计学特征、临床指标、影像学检查结果以及血栓发生情况等临床数据。该数据集主要用于研究卒中后静脉血栓形成的流行病学特征、危险因素及临床预防，为卒中患者的并发症管理提供循证依据。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
精度瓶颈？数据缺失？
当前公开数据无法满足您的算法精度？千方提供针对 静脉血栓形成 的高质量、多模态真实临床数据定制解决方案。
