股骨近端骨折深静脉血栓预防效率研究数据集
该数据集包含99名股骨近端骨折术后患者的临床记录，涵盖性别、年龄、住院时间等多模态临床表格数据，通过回顾性研究评估了深静脉血栓预防方案（包括药物、物理措施及早期活动）的有效性，主要应用于骨科术后血栓预防效果分析、创伤骨科临床研究及医疗协议优化等方向。
基本信息
资源简介
股骨近端骨折深静脉血栓预防效率研究数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《EFFICIENCY OF DEEP VENOUS THROMBOSIS PREVENTION IN PROXIMAL FEMUR FRACTURES》。配套论文《EFFICIENCY OF DEEP VENOUS THROMBOSIS PREVENTION IN PROXIMAL FEMUR FRACTURES》发表于 Acta Ortopédica Brasileira（2022），DOI：10.1590/1413-785220223006e256947。源站首次发布：2022-12-17。
【数据内容】
源站原始描述：ABSTRACT Objective: To determine the efficiency of the deep venous thrombosis (DVT) prophylaxis protocol in postoperative patients due to proximal femoral fractures and to assess any statistical difference between the types of fractures. Methods: A retrospective observational study based on the analysis of patients’ medical records who underwent to a surgical intervention due to proximal femoral fractures in 2017 and 2021 at Hospital IFOR - Rede D’Or São Luiz. These patients were selected accord…
【数据结构与技术规格】
文件数 4 个，合计 22.53 KB。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.21744102.v1。
【主题与分类】
源站学科分类：Orthopaedics。主题标签：Aged、Venous Thrombosis、Femoral Fractures、Diagnosis、Disease Prevention、Multimodal Treatment。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Orthopaedics。
【获取与许可】
源站页面：https://scielo.figshare.com/articles/dataset/EFFICIENCY_OF_DEEP_VENOUS_THROMBOSIS_PREVENTION_IN_PROXIMAL_FEMUR_FRACTURES/21744102
使用许可：CC BY-NC 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/）。
规范引用：GARCIA, JOÃO VITOR DA CRUZ; TAKATA, VINICIUS; DIAZ, LUIS EDUARDO PLUMACHER; DADA NETO, FRANCISCO; SANTANA, MARCOS VINICIUS FELIX; DOBASHI, EIFFEL TSUYOSHI (2022). EFFICIENCY OF DEEP VENOUS THROMBOSIS PREVENTION IN PROXIMAL FEMUR FRACTURES. SciELO journals. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-05-31，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
按页面 Download 按钮获取。
数据说明
该数据集是一项回顾性观察研究，旨在评估股骨近端骨折术后患者深静脉血栓（DVT）预防方案的有效性，并比较不同类型骨折间的差异。数据来源于2017年和2021年在Hospital IFOR - Rede D’Or São Luiz接受手术治疗的99名患者医疗记录，包含性别、年龄、患侧、住院时间及死亡情况等临床信息。研究采用低分子肝素药物预防、气压泵联合弹力袜以及早期下床活动等综合预防措施，并通过临床评估、静脉多普勒超声及实验室检查诊断DVT。结果显示，仅1例患者发生DVT，证明该预防方案在股骨近端骨折患者中具有高效性。该数据集适用于骨科术后血栓预防、创伤骨科临床研究及医疗质量改进等领域。
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