匹配组作为VTE潜在风险因素的多变量Cox回归分析
数据围绕匹配组作为静脉血栓栓塞症(VTE)潜在风险因素的多变量 Cox 回归分析结果,涉及肿瘤组、PE、深静脉血栓形成(DVT)、VTE 事件及 OA 组等主题

基本信息
资源简介
匹配组作为VTE潜在风险因素的多变量Cox回归分析
Analysis of matched group as a potential risk factor of VTE with multivariate cox regression analyses.
该数据集来自 plos.figshare.com,包含 1 个文件(样例为 Table 6.xls),对应 DOI 10.1371/journal.pone.0158215.t006,由 Dong Fu 等作者于 2016 年 6 月 28 日发布。数据围绕匹配组作为静脉血栓栓塞症(VTE)潜在风险因素的多变量 Cox 回归分析结果,涉及肿瘤组、PE、深静脉血栓形成(DVT)、VTE 事件及 OA 组等主题。该表格数据可用于查看和复现匹配组与 VTE 风险关联的回归分析结果,服务于心血管系统疾病中静脉血栓形成相关研究(来源 figshare,CC BY 4.0 许可)。
【数据集背景】
源站首次发布:2016-06-28。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):匹配组作为VTE潜在风险因素的多变量Cox回归分析。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 5.63 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0158215.t006。
【主题与分类】
源站学科分类:Medicine、Cell Biology、Physiology、Biotechnology、Immunology、Biological Sciences not elsewhere classified。主题标签:tumor group、PE、Deep vein thrombosis、Venous Thromboembolism Event、VTE、DVT、OA group。本站分类:心血管系统疾病/静脉血栓形成。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Medicine、Cell Biology、Physiology、Biotechnology、Immunology、Biological Sciences not elsewhere classified。
【获取与许可】
源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/Analysis_of_matched_group_as_a_potential_risk_factor_of_VTE_with_multivariate_cox_regression_analyses_/3919695
使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。
规范引用:Fu, Dong; Zhao, Yiqiong; Shen, Jiakang; Cai, Zhengdong; Hua, Yingqi (2016). Analysis of matched group as a potential risk factor of VTE with multivariate cox regression analyses.. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-02,引用时请注意版本时效。
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使用方式
数据集获取(Figshare)
- 源站标题:Analysis of matched group as a potential risk factor of VTE with multivariate cox regression analyses.
- DOI:10.1371/journal.pone.0158215.t006
- 发布日期:2016-06-28
- 文件数:1 个
- 文件总体积:5.63 KB
- 源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/Analysis_of_matched_group_as_a_potential_risk_factor_of_VTE_with_multivariate_cox_regression_analyses_/3919695
命令行下载
curl -L -o "Table 6.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/6135054"
文件清单
Table 6.xls(5.63 KB)
文件总体积 5.63 KB(源站 API 实测)。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Analysis of matched group as a potential risk factor of VTE with multivariate cox regression analyses.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0158215.t006(source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Analysis_of_matched_group_as_a_potential_risk_factor_of_VTE_with_multivariate_cox_regression_analyses_/3919695)。
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