脑静脉血栓形成中的急性症状性癫痫发作
该数据集是一个包含1,281名脑静脉血栓形成（CVT）成年患者临床信息的医学数据集，数据模态包括临床表格、影像学特征和神经功能评估量表。数据集详细记录了患者的脑出血、脑水肿/梗死、静脉血栓位置等影像学表现，以及急性症状性癫痫发作的时间、类型和临床结局，主要用于研究CVT患者中癫痫发作的预测因素、特征及其对预后的影响，为神经医学领域的临床决策和预后评估提供实证支持。
基本信息
资源简介
脑静脉血栓形成中的急性症状性癫痫发作
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Acute symptomatic seizures in cerebral venous thrombosis》。
【数据内容】
源站原始描述：To identify characteristics, predictors, and outcomes of acute symptomatic seizures (ASS) in cerebral venous thrombosis (CVT), we investigated 1,281 consecutive adult patients with CVT included from 12 hospitals within the International CVT Consortium. We defined ASS as any seizure between symptom onset and 7 days after diagnosis of CVT. We stratified ASS into pre-diagnosis and solely post-diagnosis ASS. Status epilepticus (SE) was also analyzed separately. We analyzed predictors for ASS, and as…
【获取与许可】
源站页面：https://search.dataone.org/view/sha256:3b967d1e6263c32d1a118edbbe3e50b2cfe3cc599258d33316afdb3c9b0657b9
下载信息
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集是一个关于脑静脉血栓形成（CVT）患者中急性症状性癫痫发作（ASS）的临床研究数据集。数据集包含来自国际CVT联盟中12家医院的1,281名成年CVT患者的临床资料，记录了患者的人口学特征、影像学表现（如脑出血、脑水肿/梗死、皮质静脉血栓、上矢状窦血栓等）、癫痫发作情况（包括诊断前及诊断后7天内发作、癫痫持续状态）以及临床结局（采用改良Rankin量表评估）。研究通过多变量逻辑回归分析了ASS的预测因素及其与临床预后的关联，旨在识别CVT患者中ASS的特征、预测因子和结局，为神经医学临床诊断与预后评估提供依据。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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