骨盆充血综合征：Instagram Reels视频质量、准确性和可靠性横断面分析数据集
包含Instagram Reels上关于骨盆充血综合征的视频，用于质量、准确性和可靠性评估。
基本信息
资源简介
骨盆充血综合征：Instagram Reels视频质量、准确性和可靠性横断面分析数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《#Pelviccongestionsyndrome: a cross-sectional analysis on Instagram reels quality, accuracy and reliability of videos》。源站首次发布：2024-10-30。
【数据内容】
源站原始描述：The aim of the present study was to evaluate the quality, accuracy, and reliability of Instagram Reels videos for pelvic congestion syndrome in cardiovascular surgery. Instagram Reels videos were searched on first 100 videos by each researcher using several hashtags, such as #pelviccongestionsyndrome, #pelviccongesitonawareness, and #pelviccongestion. The videos were categorized according to their contents and uploaders
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 18.20 KB。PCS.xlsx：application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet，18.20 KB。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.27352983.v1。
【主题与分类】
源站学科分类：Cardiovascular medicine and haematology not elsewhere classified。主题标签：pelvic congestion syndrome。
【适用方向】
多模态数据适合跨模态对齐、融合建模与联合表征学习方向的研究。
【获取与许可】
源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/_b_b_b_Pelviccongestionsyndrome_a_cross-sectional_analysis_on_Instagram_reels_quality_accuracy_and_reliability_of_videos_b_/27352983
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Ozdemir, Ibrahim Enes; Kaya, Eyup Cihan; Demirtas, Mucahit Tahsin (2024). #Pelviccongestionsyndrome: a cross-sectional analysis on Instagram reels quality, accuracy and reliability of videos. figshare. Dataset
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：<b>#</b><b>Pelviccongestionsyndrome: a cross-sectional analysis on Instagram reels quality, accuracy and reliability of videos</b>
- DOI：10.6084/m9.figshare.27352983.v1
- 发布日期：2024-10-30
- 文件数：1 个
- 文件总体积：18.20 KB
- 源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/_b_b_b_Pelviccongestionsyndrome_a_cross-sectional_analysis_on_Instagram_reels_quality_accuracy_and_reliability_of_videos_b_/27352983
命令行下载
curl -L -o "PCS.xlsx" "https://ndownloader.figshare.com/files/50089920"
文件清单
PCS.xlsx（18.20 KB）
文件总体积 18.20 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
The aim of the present study was to evaluate the quality, accuracy, and reliability of Instagram Reels videos for pelvic congestion syndrome in cardiovascular surgery. Instagram Reels videos were searched on first 100 videos by each researcher using several hashtags, such as #pelviccongestionsyndrome, #pelviccongesitonawareness, and #pelviccongestion. The videos were categorized according to their contents and uploaders.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.6084/m9.figshare.27352983.v1（source: https://figshare.com/articles/dataset/_b_b_b_Pelviccongestionsyndrome_a_cross-sectional_analysis_on_Instagram_reels_quality_accuracy_and_reliability_of_videos_b_/27352983）。
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