儿童免疫球蛋白A血管炎严重肾及胃肠道受累预测的常规实验室参数数据集

该数据集包含286名儿童免疫球蛋白A血管炎患者的临床表格数据,涵盖人口统计信息和实验室参数(如白细胞计数、D-二聚体、补体3等),用于通过逻辑回归分析构建预测模型,以评估严重肾脏和胃肠道受累的风险,主要应用于儿科风湿病的预后研究和临床决策支持。

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2021-11-08 更新
儿童血管炎预后评估临床预测模型构建
创建时间2021-11-08
更新时间2021-11-08
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https://figshare.com/articles/dataset/Supplementary_Material_for_Predicting_Severe_Renal_and_Gastrointestinal_Involvement_in_Childhood_Immunoglobulin_A_Vasculitis_with_Routine_Laboratory_Parameters/16949275

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资源简介

该数据集是一项回顾性研究的数据,旨在预测儿童免疫球蛋白A血管炎(IgAV)中严重肾脏和胃肠道受累的风险。数据集包含2016年至2019年间在一家机构诊断的286名儿科患者的临床信息,涵盖人口统计特征、实验室参数(如白细胞计数、中性粒细胞与淋巴细胞比率、D-二聚体水平、补体3水平)以及肾脏和胃肠道受累的严重程度分类。数据通过分析方差和逻辑回归分析构建预测模型,用于早期评估IgAV患者的预后,主要应用于儿科风湿病学和临床预测模型研究领域。

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影像Supplementary Material for: Predicting Severe Renal and Gastrointestinal Involvement in Childhood Immunoglobulin A Vasculitis with Routine Laboratory Parameters