肾病综合征和ANCA相关性血管炎肾小球转录组中的免疫景观

该数据集包含来自ANCA相关性血管炎和多种肾病综合征患者肾小球组织的转录组学数据,通过分析883个免疫相关基因的表达,利用GSVA、LASSO回归和WGCNA等方法揭示了不同疾病特异的免疫遗传通路,并采用CIBERSORT等算法预测了免疫细胞组成,构建了高准确度的疾病分类器,主要用于研究肾脏免疫微环境、探索肾小球疾病的免疫机制以及为个性化治疗提供潜在靶点。

Feng, Si; Zhu, Zhidan; He, Zhihong; Wei, Peidan; Yi, Jianwei
Taylor & Francis Group
2024-10-17 更新
肾脏免疫微环境分析肾小球疾病转录组学
创建时间2024-09-05
更新时间2024-10-17
原始链接

https://tandf.figshare.com/articles/dataset/Immune_landscape_in_the_glomerular_transcriptome_of_nephrotic_syndrome_and_anca-associated_vasculitis/26947508

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资源简介

该数据集聚焦于ANCA相关性血管炎(AAV)和肾病综合征(包括微小病变病、局灶节段性肾小球硬化、膜性肾病等)的免疫学特征研究。数据集基于患者肾小球组织的转录组学数据,利用包含883个免疫相关基因的基因集,通过GSVA、LASSO回归、WGCNA等方法进行分析,并采用CIBERSORT、TIMER等算法预测免疫细胞组成。研究发现不同疾病具有独特的免疫遗传通路富集模式,并构建了高准确度的免疫基因表达分类器。该数据集揭示了AAV和肾病综合征中特异的免疫通路和细胞组成变化,为个性化治疗和潜在治疗靶点提供了重要见解,主要应用于肾脏免疫微环境分析和肾小球疾病的转录组学研究。

提供机构:Feng, Si; Zhu, Zhidan; He, Zhihong; Wei, Peidan; Yi, Jianwei

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