大血管炎[18F]FDG PET/CT图像分析数据集
该数据集是一个专注于大血管炎（LVV）的医学影像数据集，其核心数据模态为使用[18F]FDG示踪剂获取的PET/CT融合图像，旨在研究专家经验和临床混杂因素对图像判读的影响，主要应用于风湿免疫性疾病（特别是大血管炎）的影像诊断、PET/CT图像分析方法的优化以及探索AI在辅助分析此类复杂医学影像中的可行性。
创建时间2022-11-04
更新时间2022-11-04
资源简介
该数据集是围绕大血管炎（Large Vessel Vasculitis）的医学影像研究数据集，主要包含使用[18F]FDG示踪剂的正电子发射断层扫描/计算机断层扫描（PET/CT）图像。数据来源于相关临床研究，旨在评估专家经验以及各种混杂因素（如感染、肿瘤等）对PET/CT图像分析和诊断的影响。该数据集主要用于研究大血管炎的影像诊断、PET/CT图像的定量与定性分析，以及探索人工智能辅助诊断在风湿免疫性疾病影像学中的应用潜力。
提供机构：Coniglio, Michael; Antunovic, Lidija; Sollini, Martina; Artesani, Alessia; Ciccarelli, Michele; Oyen, Wim J. G.; Chiti, Arturo; Selmi, Carlo
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