STR_Based_心房继发性三尖瓣反流诊断指标研究数据

该数据集是一个包含350例三尖瓣反流患者二维和三维超声心动图影像数据的医学研究数据集,通过分析收缩末期右心房与右心室的容积或面积比值,旨在验证心房继发性三尖瓣反流的诊断阈值,主要应用于心血管影像诊断和三尖瓣反流的临床研究领域,为心脏瓣膜疾病的量化诊断提供重要依据。

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心血管影像诊断三尖瓣反流临床研究

基本信息

创建/更新时间
2026-09-06

资源简介

该数据集是一个单中心前瞻性研究数据集,旨在评估右心房与右心室容积或面积比值对心房继发性三尖瓣反流(A-STR)的诊断价值。数据集包含350例三尖瓣反流(STR)患者的二维和三维超声心动图数据,通过分析收缩末期(ES)右心房(RA)与右心室(RV)的容积或面积比值,验证相关诊断阈值。数据来源于临床影像检查,主要应用于心血管影像诊断和三尖瓣反流的临床研究,为心脏瓣膜疾病的诊断提供量化指标支持。

原始链接

https://haidatas.com/dataset/str_based_xinfangjifaxingsanjianbanfanliuz_d0cc9feb

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数据说明

该数据集是一个单中心前瞻性研究数据集,旨在评估右心房与右心室容积或面积比值对心房继发性三尖瓣反流(A-STR)的诊断价值。数据集包含350例三尖瓣反流(STR)患者的二维和三维超声心动图数据,通过分析收缩末期(ES)右心房(RA)与右心室(RV)的容积或面积比值,验证相关诊断阈值。数据来源于临床影像检查,主要应用于心血管影像诊断和三尖瓣反流的临床研究,为心脏瓣膜疾病的诊断提供量化指标支持。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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