急性缺血性卒中/短暂性脑缺血发作患者基线特征数据集

该数据集是一个包含临床表格数据的医学数据集,记录了急性缺血性卒中和短暂性脑缺血发作患者的基线特征,如糖化血红蛋白等实验室指标,并采用TOAST标准进行病因分型,主要用于脑血管疾病的临床研究、病因分析及风险预测模型的开发。

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2015-12-02 更新
浏览 19
BiochemistrybiomarkersepidemiologyBiomarker epidemiologyVascular medicinestrokeIschemic strokeacuteischemic
Baseline characteristics of acute ischemic stroke (AIS)/transitory ischemic attack (TIA) patients

基本信息

大小
0.000009728 GB
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2015-12-02
版本
v1

资源简介

急性缺血性卒中/短暂性脑缺血发作患者基线特征数据集

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Baseline characteristics of acute ischemic stroke (AIS)/transitory ischemic attack (TIA) patients.》。配套论文《Von Willebrand Factor Regulation in Patients with Acute and Chronic Cerebrovascular Disease: A Pilot, Case–Control Study》发表于 PLoS ONE(2014),DOI:10.1371/journal.pone.0099851。源站首次发布:2014-06-17。

【数据内容】

源站原始描述:HbA1c, glycated hemoglobin; TOAST, Trial of Org 10172 in Acute Stroke Treatment

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 9.73 KB。Table_1.xls:application/vnd.ms-excel,9.73 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0099851.t001。

【主题与分类】

源站学科分类:Biological Sciences。主题标签:Biochemistry、biomarkers、epidemiology、Biomarker epidemiology、Vascular medicine、stroke、Ischemic stroke、acute、ischemic。

【适用方向】

源站学科分类标注为 Biological Sciences。

【获取与许可】

源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Baseline_characteristics_of_acute_ischemic_stroke_AIS_transitory_ischemic_attack_TIA_patients_/1060300

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:Kraft, Peter; Drechsler, Christiane; Gunreben, Ignaz; Nieswandt, Bernhard; Stoll, Guido; Ulrich Heuschmann, Peter; et al. (2015). Baseline characteristics of acute ischemic stroke (AIS)/transitory ischemic attack (TIA) patients.. PLOS ONE. Dataset

【使用注意】

· 源站最后修改于 2023-05-31,引用时请注意版本时效。

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数据集获取(Figshare)

源站:https://figshare.com/articles/dataset/_Baseline_characteristics_of_acute_ischemic_stroke_AIS_transitory_ischemic_attack_TIA_patients_/1060300

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数据说明

该数据集是一个公开的医学临床数据集,收录了急性缺血性卒中(AIS)和短暂性脑缺血发作(TIA)患者的基线临床特征。数据内容包括患者的糖化血红蛋白(HbA1c)等实验室指标,并依据TOAST(Trial of Org 10172 in Acute Stroke Treatment)分型标准对卒中病因进行分类。数据来源于临床研究,主要用于脑血管疾病的病因分析、患者特征研究以及相关临床预测模型的构建。

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