血管紧张素II输注小鼠升主动脉瘤影像数据集：形成、进展与局灶性夹层的作用-80704

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5281/zenodo.2649233

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 41.63 GB。

数据说明

该数据集包含手稿《血管紧张素II输注小鼠中的升主动脉瘤：形成、进展及局灶性夹层的作用》的影像文件，该手稿于2016年发表在ATVB上。所有.mcs文件均需在Mimics（Materialise，鲁汶，比利时）中打开。所有文件命名如下：“技术_编号_时间点_asc.mcs”。技术可以是体内微型CT，或离体同步辐射PCXTM。小鼠编号与实验期间使用的编号相对应。小鼠随机分为2组（G1和G2），并在4个可能的时间点之一后被处死。TP0对应基线（Ang II输注前），TP1对应Ang II输注3天，TP2对应Ang II输注10天，TP3对应Ang II输注18天，TP4对应Ang II输注28天。PCXTM的图像文件为离体样本，始终对应微型CT可获得的最新时间点。组织学数据位于.zip文件中，具有.vsi扩展名，可用OlyVIA软件打开，或通过开源软件包fiji的BIOP扩展“vsi-reader”打开。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。