心脏病数据集
该数据集是一个包含300余条患者样本的临床表格数据集,涵盖年龄、性别、血压、胆固醇、心电图指标、最大心率、胸痛类型等多种生理与临床特征以及心脏病患病标签,主要用于心脏病风险分析、特征挖掘以及机器学习预测模型的构建,为心血管疾病的智能辅助诊断研究提供数据基础。
创建时间2025-03-13
更新时间2026-06-19
资源简介
该数据集是经典的UCI公开医疗数据集,包含300余条患者样本数据。数据集涵盖年龄、性别、血压、胆固醇水平、心电图指标、最大心率、胸痛类型等多种生理与临床特征,并包含心脏病患病情况的目标标签。数据来源于真实医疗记录,特征维度丰富,既包含基础生理指标也包含专项医学检查结果,能够全面反映心脏健康相关状况。适用于心脏病风险分析、特征重要性挖掘、机器学习预测模型构建等研究,为心血管疾病的智能辅助诊断提供数据支持。
提供机构:阿里云天池
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