接受心室心动过速消融治疗的患者数据集——机械循环支持与消融细节及结果

该数据集包含接受心室心动过速消融治疗患者的临床数据,涵盖机械循环支持使用情况、消融手术细节参数及术后结果等多模态临床信息,主要用于心脏电生理研究,以评估不同治疗策略对室性心动过速患者预后的影响,并为临床决策优化提供实证依据。

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2025-09-15 更新
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Patients ablated for ventricular tachycardias—MCS and ablation details and outcomes

基本信息

大小
0.000009728 GB
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2025-09-15
版本
v1

资源简介

接受心室心动过速消融治疗的患者数据集——机械循环支持与消融细节及结果

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Patients ablated for ventricular tachycardias—MCS and ablation details and outcomes.》。配套论文《Catheter ablation in patients on mechanical circulatory supports for cardiogenic shock》发表于 PLOS One(2025),DOI:10.1371/journal.pone.0332597。源站首次发布:2025-09-15。

【数据内容】

源站原始描述:Patients ablated for ventricular tachycardias—MCS and ablation details and outcomes

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 9.73 KB。Table 2.xls:application/vnd.ms-excel,9.73 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0332597.t002。

【主题与分类】

源站学科分类:Medicine、Microbiology、Cell Biology、Ecology、Biological Sciences not elsewhere classified、Developmental Biology。主题标签:xlink "> short、severe cardiogenic shock、mechanical circulatory supports、focal atrial tachycardia、ablate strategy ).、2x impella cp、hemodynamically significant arrhythmias、1x va ecmo、1x impella 5、identify cs patients。

【适用方向】

源站学科分类标注为 Medicine、Microbiology、Cell Biology、Ecology、Biological Sciences not elsewhere classified、Developmental Biology。

【获取与许可】

源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/Patients_ablated_for_ventricular_tachycardias_MCS_and_ablation_details_and_outcomes_/30130109

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:Dusik, Milan; Havranek, Stepan; Rob, Daniel; Simek, Jan; Valek, Martin; Fingrova, Zdenka; et al. (2025). Patients ablated for ventricular tachycardias—MCS and ablation details and outcomes.. PLOS ONE. Dataset

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数据集获取(Figshare)

源站:https://figshare.com/articles/dataset/Patients_ablated_for_ventricular_tachycardias_MCS_and_ablation_details_and_outcomes_/30130109

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数据说明

该数据集收集了接受消融治疗的室性心动过速(VT)患者的相关临床信息,具体包括患者的机械循环支持(MCS)使用情况、消融手术的详细操作参数以及术后临床结局。数据来源于真实世界的医疗记录,旨在支持心脏电生理领域的研究,可用于分析不同消融策略与支持手段对VT患者治疗效果的影响,为优化治疗决策提供数据支持。

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