植入式除颤器中心室性心动过速出口区域自动支持系统数据集
该数据集包含23名患者左心室起搏期间的植入式除颤器腔内电图（ICD-EGM）信号及对应的电极空间坐标，数据模态为电生理信号和空间坐标数据，主要用于通过机器学习方法（如支持向量机、神经网络）估计心室性心动过速出口的解剖区域，支持心脏消融手术中的快速定位与诊断研究。
创建时间2015-04-27
更新时间2015-04-27
资源简介
该数据集旨在通过机器学习方法，利用植入式心律转复除颤器（ICD）记录的腔内电图（ICD-EGM）来估计左心室心动过速出口（LVTES）的解剖位置区域。数据集包含23名患者在左心室起搏期间记录的ICD-EGM信号（每名患者约18±10个信号），同时通过导航系统记录了起搏电极的空间坐标。数据特征包括从ICD-EGM中提取的时间和电压参数，这些特征被证明比原始波形更具判别性。研究比较了多种机器学习技术，包括分类方法（如神经网络和支持向量机）和回归方法（如核岭回归），以评估LVTES区域识别的准确性和空间分辨率。该数据集主要用于支持消融手术中快速确定心动过速起源，为心脏电生理学和机器学习在心律失常定位中的应用提供研究基础。
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