PhysioNet挑战赛-2015数据集心室性心动过速警报模型性能对比

该数据集以PhysioNet挑战赛-2015为基础,提供心室性心动过速心律失常警报的模型性能对比数据,包含心电信号等时序生理模态,主要用于心律失常检测算法的评估与优化,旨在提升医疗监护系统中对心室性心动过速的准确识别能力并减少误报。

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2020-01-10 更新
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心律失常检测心室性心动过速

基本信息

创建/更新时间
2020-01-10

资源简介

该数据集基于PhysioNet挑战赛-2015,专注于心室性心动过速(Ventricular Tachycardia)这一心律失常类型的警报检测。数据集包含用于评估不同算法性能的比较数据,可能涉及心电信号、警报记录及相关标注。数据来源于PhysioNet公开挑战赛,通过临床记录或模拟生成,主要用于心律失常检测算法的性能对比与优化研究,支持医疗监护系统中心室性心动过速警报的准确识别与减少误报。

原始链接

https://figshare.com/articles/dataset/Comparison_of_performance_of_the_proposed_model_against_other_algorithms_for_alarm_type_of_Ventricular_Tachycardia_arrhythmia_on_the_PhysioNet_challenge-2015_dataset_/11570223

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数据说明

该数据集基于PhysioNet挑战赛-2015,专注于心室性心动过速(Ventricular Tachycardia)这一心律失常类型的警报检测。数据集包含用于评估不同算法性能的比较数据,可能涉及心电信号、警报记录及相关标注。数据来源于PhysioNet公开挑战赛,通过临床记录或模拟生成,主要用于心律失常检测算法的性能对比与优化研究,支持医疗监护系统中心室性心动过速警报的准确识别与减少误报。

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