基于变异性多方法的心肺耦合特征分析及其在体位性心动过速综合征中的应用

资源简介

该数据集是一个用于研究心肺耦合（CRC）的生理信号数据集，重点关注体位性心动过速综合征（POTS）患者与健康对照之间的差异。数据集包含受试者在仰卧位静息状态和头高位倾斜试验期间采集的心跳周期（HP）和呼吸（R）信号。数据通过十种不同的信号处理技术进行分析，包括功率谱分解、相干性分析、信息传递、条件熵、符号动力学等多种方法，以多角度评估心肺耦合的动态联系与变异性。该数据集主要用于心血管与自主神经功能研究，特别适用于探索POTS的病理机制、评估姿势挑战对心肺交互的影响，并为开发更全面的生理耦合评估方法提供支持。