植入式除颤器中室性心动过速出口部位区域化自动支持系统

资源简介

该数据集是一个用于研究植入式心律转复除颤器（ICD）记录的腔内心电图（ICD-EGM）在室性心动过速（VT）定位中的应用的医学数据集。数据集包含来自23名患者的ICD-EGM信号（平均每位患者约18±10个EGM），这些信号是在左心室心动过速期间记录的。数据旨在通过机器学习方法（如神经网络、支持向量机和核岭回归）分析ICD-EGM信号，从而在没有12导联心电图的情况下，对左心室心动过速出口部位（LVTES）的解剖区域进行粗略定位。主要研究方向包括心脏电生理定位和医疗机器学习辅助诊断，应用场景为辅助临床医生确定心动过速起源，以指导消融治疗或ICD程控。