心律失常异构数据集
该数据集是一个包含265名患者心电图信号的异构医学数据集，数据模态为心电信号，采集自PhysioNet的MIT-BIH心律失常数据库，涵盖了正常窦性心律、室性早搏、心动过速、心动过缓、心房颤动和心房扑动等六种心律类型，主要用于心律失常的自动检测与分类算法研究、机器学习模型训练以及心脏健康监测系统的开发。
创建时间2019-06-25
更新时间2024-04-16
原始链接
https://github.com/kishoremedhi123/Heterogeneous-Dataset-of-Arrhythmia
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资源简介
这是一个关于人类心脏病的异构数据集，收集自PhysioNet的MIT-BHI心律失常数据库。数据集包含265名患者（167名男性，98名女性，年龄1-89岁）的心电图数据，涵盖六种不同的心律类型：正常窦性心律（NSR）、肺性室性早搏（PVC）、窦性心动过速（ST）、窦性心动过缓（SB）、心房颤动（AF）和心房扑动（AFL）。所有数据均为10秒时长的ECG信号片段，以360Hz采样频率采集，共计3600个样本点。该数据集主要用于心律失常的自动检测、分类算法研究以及心脏健康监测系统的开发。
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