视频分析中延迟除颤相关因素及参与者自报问题数据集

基于视频分析,记录导致延迟除颤的观察因素及参与者自报问题,用于研究心脏骤停急救中的除颤效率。

NIAID Data Ecosystem
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多模态novice resuscitatorslife support trainingarrest situationSDsimulation study Introductionparticipant
Observed factors in video analysis potentially leading to delayed defibrillation and self-reported problems mentioned by the participants.

基本信息

模态
多模态
大小
0.000005632 GB
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2026-10-07
版本
v1

资源简介

视频分析中延迟除颤相关因素及参与者自报问题数据集

【一句话概览】

本数据集是 figshare 公开的多模态数据集,收录 1 个文件、合计 5.63 KB,主题涵盖 novice resuscitators、life support training、arrest situation、SD、simulation study Introduction,可用于跨模态对齐与融合建模研究,CC BY 4.0 许可开放获取。

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Observed factors in video analysis potentially leading to delayed defibrillation and self-reported problems mentioned by the participants.》。配套论文《Factors associated with delayed defibrillation in cardiopulmonary resuscitation: A prospective simulation study》发表于 PLOS ONE(2017),DOI:10.1371/journal.pone.0178794。源站首次发布:2017-06-08。

【数据内容】

源站原始描述:Observed factors in video analysis potentially leading to delayed defibrillation and self-reported problems mentioned by the participants

中文译文(机器翻译,仅供快速理解,请以原文为准):视频分析中观察到的可能导致除颤延迟的因素以及参与者提到的自我报告问题。

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 5.63 KB。Table 2.xls:application/vnd.ms-excel,5.63 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0178794.t002。

【主题与分类】

源站学科分类:Cell Biology、Biotechnology、Biological Sciences not elsewhere classified、Developmental Biology、Science Policy、Mental Health。主题标签:novice resuscitators、life support training、arrest situation、SD、simulation study Introduction、participant。

【适用方向】

多模态数据适合跨模态对齐、融合建模与联合表征学习方向的研究。

【获取与许可】

源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/Observed_factors_in_video_analysis_potentially_leading_to_delayed_defibrillation_and_self-reported_problems_mentioned_by_the_participants_/5094397

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:Castan, Christoph; Münch, Alexander; Mahling, Moritz; Haffner, Leopold; Griewatz, Jan; Hermann-Werner, Anne; et al. (2017). Observed factors in video analysis potentially leading to delayed defibrillation and self-reported problems mentioned by the participants.. PLOS ONE. Dataset

【使用注意】

· 源站最后修改于 2023-05-30,引用时请注意版本时效。

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使用方式

数据集获取(Figshare)

命令行下载

curl -L -o "Table 2.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/8635831"

文件清单

  • Table 2.xls(5.63 KB)

文件总体积 5.63 KB(源站 API 实测)。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据说明

Observed factors in video analysis potentially leading to delayed defibrillation and self-reported problems mentioned by the participants.

许可

CC BY 4.0

引用

学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0178794.t002(source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Observed_factors_in_video_analysis_potentially_leading_to_delayed_defibrillation_and_self-reported_problems_mentioned_by_the_participants_/5094397)。

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