Firth惩罚似然逻辑回归用于围手术期CPR与30天死亡率数据集
包含围手术期CPR与30天死亡率数据的逻辑回归分析数据集，用于评估惩罚似然方法在医学预测中的应用。
基本信息
资源简介
Firth惩罚似然逻辑回归用于围手术期CPR与30天死亡率数据集
【一句话概览】
本数据集是 figshare 公开的结构化表格数据集，收录 1 个文件、合计 13.82 KB，主题涵盖 arrest、30- day mortality incidence rate、postoperative CPR、SIRS、retrospective cohort study，可用于统计建模、特征工程与队列分析，CC BY 4.0 许可开放获取。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Firth’s penalized-likelihood logistic regression for perioperative CPR and 30d-Mortality.》。源站首次发布：2020-01-22。
【数据内容】
源站原始描述：Firth’s penalized-likelihood logistic regression for perioperative CPR and 30d-Mortality
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：Firth惩罚似然logistic回归用于围术期CPR与30天死亡率。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 13.82 KB。Table 2.xls：application/vnd.ms-excel，13.82 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0225939.t002。
【主题与分类】
源站学科分类：Medicine、Genetics、Biotechnology、Immunology、Mathematical Sciences not elsewhere classified、Developmental Biology。主题标签：arrest、30- day mortality incidence rate、postoperative CPR、SIRS、retrospective cohort study、cardiopulmonary resuscitation、30- day mortality、ASA、five-factor model、prediction model。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Firth_s_penalized-likelihood_logistic_regression_for_perioperative_CPR_and_30d-Mortality_/11690157
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Kaiser, Heiko A.; Saied, Nahel N.; Kokoefer, Andreas S.; Saffour, Lina; Zoller, Jonathan K.; Helwani, Mohammad A. (2020). Firth’s penalized-likelihood logistic regression for perioperative CPR and 30d-Mortality.. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-02，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Firth’s penalized-likelihood logistic regression for perioperative CPR and 30d-Mortality.
- DOI：10.1371/journal.pone.0225939.t002
- 发布日期：2020-01-22
- 文件数：1 个
- 文件总体积：13.82 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Firth_s_penalized-likelihood_logistic_regression_for_perioperative_CPR_and_30d-Mortality_/11690157
命令行下载
curl -L -o "Table 2.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/21249870"
文件清单
Table 2.xls（13.82 KB）
文件总体积 13.82 KB（源站 API 实测）。
数据说明
Firth’s penalized-likelihood logistic regression for perioperative CPR and 30d-Mortality.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0225939.t002（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Firth_s_penalized-likelihood_logistic_regression_for_perioperative_CPR_and_30d-Mortality_/11690157）。
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