纳入研究的描述性特征数据集
该数据集汇总了39项关于院外心脏骤停研究的描述性特征，包含文本形式的元数据（如发表时间、地域）和临床表格数据（如不同病因下的生存率），主要比较了基于确认病因（如溺水、创伤、药物过量）的生存结局与Utstein标准分类报告的差异，并分析了病因针对性干预措施的效果，用于支持心脏骤停病因学、生存率分析和复苏策略的医学研究。
基本信息
资源简介
纳入研究的描述性特征数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Descriptive characteristics of included studies.》。源站首次发布：2025-08-11。
【数据内容】
源站原始描述：Background Disparity is believed to exist between generic Utstein etiological classifications of 2004 and 2015 when compared with confirmed etiologies, but the impact of this disparity on reported survival outcomes is unknown. Objective This scoping review was proposed with two objectives: 1-to report outcomes based on confirmed etiology of OHCA in comparison with Utstein classified etiologies and 2- to identify outcomes of OHCA by etiology following cause-targeted interventions. Method Medline,…
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 13.82 KB。Table 2.xls：application/vnd.ms-excel，13.82 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0330083.t002。
【主题与分类】
源站学科分类：Medicine、Biotechnology、Developmental Biology、Cancer、Science Policy、Infectious Diseases。主题标签：utestin etiological classifications、thrombolysis therapy resulted、search yielded 24、presumed pulmonary embolism、defined patient cohorts、conventional resuscitation resulted、9 &# 8211、7 &# 8211、2010 &# 8211、12 %), hanging。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Medicine、Biotechnology、Developmental Biology、Cancer、Science Policy、Infectious Diseases。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Descriptive_characteristics_of_included_studies_/29884422
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Shaeri, Sedigheh; Considine, Julie; Dainty, Katie N.; Olasveengen, Theresa Mariero; Morrison, Laurie J. (2025). Descriptive characteristics of included studies.. PLOS ONE. Dataset
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
源站：https://figshare.com/articles/dataset/Descriptive_characteristics_of_included_studies_/29884422
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数据说明
该数据集来源于一项关于院外心脏骤停（OHCA）病因分类与生存结局关系的范围综述。数据集包含对39项相关研究的描述性特征汇总，主要涉及研究发表时间（2010-2024年）、地域分布（以欧洲和北美为主）、使用的病因分类标准（Utstein 2004版或2015版），以及不同确认病因（如药物过量、溺水、创伤、悬吊、呼吸系统疾病、颅内出血等）下的患者生存率数据（如出院生存率、30天生存率）。数据通过系统检索Medline、Embase和Cochrane数据库获得，旨在比较基于确认病因的生存结局与Utstein标准分类下的报告结局之间的差异，并评估针对特定病因的干预措施（如溶栓治疗、常规复苏）对生存率的影响。该数据集主要用于心脏骤停病因学、生存率分析和复苏医学领域的研究，为临床实践和公共卫生决策提供证据支持。
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