心肺复苏数据分析工具箱数据集0.1

资源简介

心肺复苏数据分析工具箱数据集0.1

【一句话概览】

CPRDAT 0.1 是心肺复苏数据分析工具箱，用于分析心肺复苏尝试中除颤器记录的数据。代码源自格拉茨大学“数据驱动心肺复苏的机器学习方法”项目。目前工具箱仅包含一个算法，可自动检测心肺复苏尝试加速度信号中的胸外按压片段，后续将添加更多工具。仓库还提供示例数据以说明功能。共 4 个文件，合计 34.5 MB，标签为心肺复苏、急诊医学，许可为 cc-by-4.0（来源 Zenodo，cc-by-4.0 许可）。

【数据集背景】

本数据集源站标题为《CPRDAT 0.1》。源站首次发布：2021-09-09。

【数据内容】

源站原始描述：The C ardio P ulmonary R esuscitation D ata A nalysis T oolbox is a software tool box developed to allow data analysis of defibrillator records of cardiopulmonary resuscitation attempts. The code originates from the project "A machine learning approach towards data-driven cardiopulmonary resuscitation” at the University of Graz. So far this toolbox contains only one algorithm which automatically detects chest compression episodes in accelerometer signals from cardiopulmonary resuscitation…

文件 AccPause.py 为文本内容，开头为：#!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Wed Sep 1 14:10:15 2021 @author: kernwo """ import numpy as np import scipy.signal as sg impor…

文件 readme.md 为文本内容，开头为：# Chest compression period finder The code provided in this project allows to automatically detect chest compression episodes in accelerometer signals from ca…

【数据结构与技术规格】

文件数 4 个，合计 34.53 MB。数据集 DOI：10.5281/zenodo.5497700。

【主题与分类】

主题标签：Cardiopulmonary resuscitation、Emergency medicine。

【适用方向】

时序数据适用于疾病进展预测、生理信号监测与事件发生的时序建模。

【获取与许可】

源站页面：https://zenodo.org/records/5497700

使用许可：cc-by-4.0。

【使用注意】

· 源站最后修改于 2022-01-11，引用时请注意版本时效。