社区人群衰老相关脑损伤的评估方法和脑疾病的预测研究

该数据集基于社区人群队列和遗体捐赠志愿者队列,通过多模态神经影像学、组织病理学和血浆标志物检测等方法,系统研究了中国人群脑小血管病的流行病学特征、危险因素及其与卒中和阿尔茨海默病的关联,旨在揭示其核心机制并开发新型卒中风险预测模型,为衰老相关脑疾病的早期诊断和干预提供关键数据支持。

中国医学科学院北京协和医院
中国科学院中国科学技术大学科学数据中心
脑小血管病衰老相关脑疾病
创建时间2025-04-28
原始链接

https://sdc.ustc.edu.cn/dataDetails/nbU7gZYBQwfvTVc5q-Zt

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资源简介

该数据集基于一项为期10年的社区人群队列研究和遗体捐赠志愿者队列研究,系统探讨了中国人群脑小血管病(CSVD)的流行病学趋势、特征性危险因素谱及其核心机制。研究采用多模态神经影像学、组织病理学和血浆标志物检测等方法,全面分析了CSVD的患病率、危险因素,并评估其对卒中和阿尔茨海默病(AD)相关病理的影响。数据集揭示了CSVD与卒中和AD的复杂关系,明确了BACE1和炎症因子的作用机制,并开发了新型卒中风险预测模型,为CSVD及相关脑疾病的早期诊断和干预提供了科学依据。

提供机构:中国医学科学院北京协和医院

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