风湿性心脏病、退行性主动脉瓣狭窄与健康对照的非靶向代谢组学数据集
该数据集是一个包含57名参与者（33名风湿性心脏病患者、9名退行性主动脉瓣狭窄患者和15名健康对照）血清样本的非靶向代谢组学数据集，数据模态为通过UHPLC-QTOF-MS技术获取的质谱峰表及临床元数据，主要用于研究心脏瓣膜疾病的代谢特征、发现潜在的生物标志物，并探索相关疾病的代谢病理机制。
基本信息
资源简介
风湿性心脏病、退行性主动脉瓣狭窄与健康对照的非靶向代谢组学数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Untargeted Metabolomics Dataset from Rheumatic Heart Disease, Degenerative Aortic Stenosis, and Healthy Controls》。项目资助方：This research was funded through a Blue Skies research grant from the National Research Foundation to Sebastian Skatulla (Grant Numbers 104839 and 105858). In addition, Ntobeko Ntusi gratefully acknowledges funding from the National Research Foundation, South African Medical Research Council, and the Lily and Ernst Hausmann Trust.。源站首次发布：2025-10-20。
【数据内容】
源站原始描述：Study Summary This dataset contains untargeted LC–MS/MS metabolomics profiles of serum samples collected from patients with rheumatic heart disease (RHD, n = 33), degenerative aortic stenosis (AS, n = 9), and healthy controls (n = 15). The study aimed to characterize metabolic alterations associated with valvular heart diseases relative to healthy individuals. Serum samples were analyzed using ultra-high-performance liquid chromatography coupled to quadrupole time-of-flight mass spectrometry (UH…
主表 Clinical_Metadata.csv 含 4 列、样本前 58 行结构完整。
【数据结构与技术规格】
文件数 3 个，合计 12.67 MB。Clinical_Metadata.csv：text/csv，1.21 KB。数据集 DOI：10.25375/uct.27311958.v1。
【主题与分类】
源站学科分类：Analytical biochemistry、Biochemistry and cell biology not elsewhere classified、Medical biochemistry and metabolomics not elsewhere classified、Bioinformatics and computational biology not elsewhere classified。主题标签：metabolomics applications Mass spectrometry imaging、RHD cases、degenerative Aortic stenosis、valve replacements、valve heart diseases、liquid chromatography mass spectrometry (LCMS)。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。源站学科分类标注为 Analytical biochemistry、Biochemistry and cell biology not elsewhere classified、Medical biochemistry and metabolomics not elsewhere classified、Bioinformatics and computational biology not elsewhere classified。
【获取与许可】
源站页面：https://zivahub.uct.ac.za/articles/dataset/Untargeted_Metabolomics_Dataset_from_Rheumatic_Heart_Disease_Degenerative_Aortic_Stenosis_and_Healthy_Controls/27311958
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Mutithu, Daniel; Ntusi, Prof. Ntobeko; Skatulla, Sebastian; Naidoo, Richard; Wiesner, Lubbe (2024). Untargeted Metabolomics Dataset from Rheumatic Heart Disease, Degenerative Aortic Stenosis, and Healthy Controls. University of Cape Town. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2025-10-21，引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取（Figshare）
按页面 Download 按钮获取。
数据说明
该数据集是一个非靶向代谢组学数据集，包含通过超高效液相色谱-四极杆飞行时间质谱（UHPLC-QTOF-MS）在正负离子模式下分析获得的血清样本代谢谱。数据来源于57名参与者，包括33名风湿性心脏病（RHD）患者、9名退行性主动脉瓣狭窄（AS）患者和15名健康对照者。数据集提供了经过MS-DIAL软件处理、对齐和注释的峰表（包括正负离子模式），以及描述样本的元数据。数据构建过程包括严格的样本采集、制备、色谱分离、质谱分析和质量控制步骤。该数据集主要用于研究心脏瓣膜疾病相关的代谢改变，旨在发现潜在的生物标志物，并探索风湿性心脏病和退行性主动脉瓣狭窄的代谢病理机制。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
